Preguntas etiquetadas con t-test

Ciertas hipótesis se pueden probar usando la prueba t de Student (quizás usando la corrección de Welch para las variaciones desiguales en el caso de dos muestras), o mediante una prueba no paramétrica como la prueba de rango con signo emparejado de Wilcoxon, la prueba U de Wilcoxon-Mann-Whitney, o la …

96 hypothesis-testing  t-test  nonparametric  small-sample  wilcoxon-mann-whitney 

Hace mucho tiempo aprendí que era necesaria una distribución normal para usar una prueba T de dos muestras. Hoy un colega me dijo que aprendió que para N> 50 la distribución normal no era necesaria. ¿Es eso cierto? Si es cierto, ¿eso se debe al teorema del límite central?

77 normal-distribution  t-test  central-limit-theorem 

Actualmente estoy trabajando en un trabajo de investigación cuasi-experimental. Solo tengo un tamaño de muestra de 15 debido a la baja población dentro del área elegida y que solo 15 se ajustan a mis criterios. ¿Es 15 el tamaño mínimo de muestra para calcular la prueba t y la prueba …

71 t-test  sample-size  assumptions  power 

En una regresión lineal múltiple, ¿por qué es posible tener un estadístico F altamente significativo (p <.001) pero tener valores p muy altos en todas las pruebas t del regresor? En mi modelo, hay 10 regresores. Uno tiene un valor p de 0.1 y el resto está por encima de …

70 hypothesis-testing  regression  t-test  multicollinearity 

Tengo datos de un experimento que analicé usando pruebas t. La variable dependiente se escala a intervalos y los datos no están emparejados (es decir, 2 grupos) o están emparejados (es decir, dentro de los sujetos). Por ejemplo (dentro de las asignaturas): x1 <- c(99, 99.5, 65, 100, 99, 99.5, …

56 r  t-test  nonparametric  permutation-test 

Tome el caso de las clasificaciones de libros en un sitio web. El libro A está calificado por 10,000 personas con una calificación promedio de 4.25 y la varianza . Del mismo modo, el Libro B está calificado por 100 personas y tiene una calificación de 4.5 con σ = …

49 t-test  mean  sample-size 

¿Cómo son todas las versiones del mismo método estadístico básico?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Tengo un conjunto de datos de muestra con 31 valores. Ejecuté una prueba t de dos colas usando R para probar si la media real es igual a 10: t.test(x=data, mu=10, conf.level=0.95) Salida: t = 11.244, df = 30, p-value = 2.786e-12 alternative hypothesis: true mean is not equal to …

49 r  statistical-significance  t-test  p-value 

Parece que cuando se cumple el supuesto de homogeneidad de la varianza, los resultados de una prueba t ajustada de Welch y una prueba t estándar son aproximadamente los mismos. ¿Por qué no simplemente usar siempre la t ajustada de Welch?

47 variance  t-test  heteroscedasticity 

Estoy seguro de que tengo esto completamente envuelto alrededor de mi cabeza, pero no puedo entenderlo. La prueba t compara dos distribuciones normales usando la distribución Z. Es por eso que hay una suposición de normalidad en los DATOS. ANOVA es equivalente a la regresión lineal con variables ficticias, y …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

No busco un método plug and play como BEST in R, sino una explicación matemática de cuáles son algunos métodos bayesianos que puedo usar para probar la diferencia entre la media de dos muestras.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test 

Imagine que tiene un estudio con dos grupos (p. Ej., Hombres y mujeres) que analiza una variable dependiente numérica (p. Ej., Puntajes de las pruebas de inteligencia) y tiene la hipótesis de que no hay diferencias grupales. Pregunta: ¿Cuál es una buena manera de probar si no hay diferencias grupales? …

39 hypothesis-testing  t-test  equivalence  tost 

Estoy ajustando un modelo de regresión lineal múltiple entre 4 variables categóricas (con 4 niveles cada una) y una salida numérica. Mi conjunto de datos tiene 43 observaciones. La regresión me da los siguientes valores de la prueba para cada coeficiente de pendiente: . Por lo tanto, el coeficiente para …

35 regression  hypothesis-testing  multiple-comparisons  multiple-regression  t-test 

Digamos que tenemos las estadísticas que figuran a continuación. gender mean sd n f 1.666667 0.5773503 3 m 4.500000 0.5773503 4 ¿Cómo se realiza una prueba t de dos muestras (para ver si hay una diferencia significativa entre las medias de hombres y mujeres en alguna variable) usando estadísticas como …

32 r  t-test