Preguntas etiquetadas con references

Todavía soy bastante nuevo en los modelos lineales generalizados, y lucho con mucha notación en la mayoría de los textos GLM que he recogido. ¿Hay libros GLM extremadamente populares que se prestan mejor a la legibilidad?

16 regression  generalized-linear-model  references 

No soy estadístico, pero estoy muy interesado en las estadísticas y me gustaría comprar un libro para tener como referencia. Tengo algunos libros sobre temas específicos (como Los elementos del aprendizaje estadístico para el aprendizaje automático o el Análisis de datos bayesianos para ... bueno, Análisis de datos bayesianos :) …

16 references 

¿Hay videos u otros libros / notas que alguien haya encontrado que sigan al Reconocimiento de patrones y el aprendizaje automático de Chris Bishop? Compré este libro para aprender Machine Learning y tengo problemas para leerlo.

16 machine-learning  references  pattern-recognition 

Sea {Xi}ni=1{Xi}i=1n\{X_i\}_{i=1}^n una familia de variables aleatorias iid que toman valores en [0,1][0,1][0,1] , que tienen una media μμ\mu y una varianza σ2σ2\sigma^2 . P ( | ˉ X - μ | > ε ) ≤ σ 2 proporciona un intervalo de confianza simple para la media, usando σσ\sigma siempre …

15 normal-distribution  confidence-interval  references  asymptotics  approximation 

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tal como está actualmente, esta pregunta no es adecuada para nuestro formato de preguntas y respuestas. Esperamos que las respuestas estén respaldadas por hechos, referencias o experiencia, pero esta pregunta probablemente solicitará debate, argumentos, encuestas o discusión extendida. Si cree que esta pregunta se puede mejorar y posiblemente volver a …

15 references  history 

He estado pensando en este problema. La función logística habitual para modelar datos binarios es: Sin embargo, ¿es la función logit, que es una curva en forma de S, siempre la mejor para modelar los datos? Tal vez tenga razones para creer que sus datos no siguen la curva en …

15 logistic  references  link-function 

¿Alguien tiene referencia a un resumen de análisis de tiempo de ejecución para algoritmos comunes de aprendizaje automático (diferentes tipos de NN, SVM, etc.)?

15 machine-learning  references  algorithms 

¿Cuál es el mejor clasificador de 2 clases listo para usar? Sí, supongo que esa es la pregunta del millón de dólares, y sí, soy consciente del teorema de no almuerzo gratis , y también he leído las preguntas anteriores: ¿Cuál es el mejor clasificador de 2 clases listo para …

15 machine-learning  classification  references 

Tengo un vago sentido de lo que es un método de paso de mensajes: un algoritmo que construye una aproximación a una distribución construyendo iterativamente aproximaciones de cada uno de los factores de la distribución condicional a todas las aproximaciones de todos los demás factores. Creo que ambos son ejemplos …

15 distributions  bayesian  references  algorithms 

Actualmente estoy recopilando datos para un experimento sobre las características psicosociales asociadas con la experiencia del dolor. Como parte de esto, estoy recopilando mediciones de GSR y BP electrónicamente de mis participantes, junto con varias medidas implícitas y de autoinforme. Tengo antecedentes psicológicos y me siento cómodo con el análisis …

15 r  time-series  references 

Como ingeniero de software, estoy interesado en temas como algoritmos estadísticos, minería de datos, aprendizaje automático, redes bayesianas, algoritmos de clasificación, redes neuronales, cadenas de Markov, métodos de Monte Carlo y generación de números aleatorios. Personalmente, no he tenido el placer de trabajar de manera práctica con ninguna de estas …

15 references  computational-statistics  computing 

Tengo un montón (alrededor de 1000) de estimaciones y se supone que todas son estimaciones de elasticidad a largo plazo. Un poco más de la mitad de estos se estima utilizando el método A y el resto utilizando un método B. En algún lugar leí algo como "Creo que el …

15 mean  outliers  robust  references 

Estoy analizando un conjunto de datos utilizando un modelo de efectos mixtos con un efecto fijo (condición) y dos efectos aleatorios (participante debido al diseño del sujeto y al par). El modelo se ha generado con el lme4paquete: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). A continuación, realicé una prueba de razón de probabilidad de este …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Soy un estudiante graduado en estadística y como tal participé en un par de colaboraciones con científicos aplicados (economistas, forestales, ...). Estas colaboraciones son divertidas (la mayoría de las veces) y aprendo mucho, pero también hay algunas complicaciones, por ejemplo: A veces, mi visión de lo que es un buen …

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