Preguntas etiquetadas con r

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 años . names(mydat)[c(name)]<-c("newname") A partir de esto, sé que el nombre de columna / variable "nombre" del marco …

9 r 

Estoy buscando datos extremadamente no lineales para los que los modelos ARMA / ARIMA no funcionan bien. Sin embargo, veo algo de autocorrelación, y sospecho que tengo mejores resultados para la autocorrelación no lineal. 1 / ¿hay un equivalente del PACF para la correlación de rango? (en R?) 2 / …

9 r  correlation  nonparametric  garch  arma 

Bloqueado . Esta pregunta y sus respuestas están bloqueadas porque la pregunta está fuera de tema pero tiene un significado histórico. Actualmente no acepta nuevas respuestas o interacciones. Supongo que R tiene esto incorporado. ¿Cómo lo hago referencia?

9 r  normal-distribution 

Mi conjunto de datos está compuesto por la mortalidad total o la supervivencia de un organismo en tres tipos de sitios, costero, medio canal y en alta mar. Los números en la tabla a continuación representan el número de sitios. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 …

9 logistic  multiple-comparisons  chi-squared  r  text-mining  clustering  classification  feature-selection  unsupervised-learning  time-series  references  mode  hypothesis-testing  confidence-interval  bootstrap  normal-distribution  order-statistics  correlation  statistical-significance  spss  bayesian  beta-binomial 

Escribí un script que prueba los datos usando el wilcox.test, pero cuando obtuve los resultados, todos los valores p fueron iguales a 1. Leí en algunos sitios web que podría usar jitter antes de probar los datos (para evitar vínculos como decían), Hice esto y ahora tengo un resultado aceptable. …

9 r  nonparametric  ties 

Tengo dos modelos de regresión logística en R hechos con glm(). Ambos usan las mismas variables, pero se hicieron usando diferentes subconjuntos de una matriz. ¿Hay una manera fácil de obtener un modelo promedio que proporcione las medias de los coeficientes y luego usar esto con la función predic ()? …

9 r  generalized-linear-model 

¿Es posible utilizar el análisis de componentes principales del núcleo (kPCA) para la indexación semántica latente (LSI) de la misma manera que se utiliza PCA? Realizo LSI en R usando la prcompfunción PCA y extraigo las características con las cargas más altas de los primeros componentes. Por eso obtengo las …

9 r  pca  feature-selection  kernel-trick 

¿Alguien tiene sugerencias o paquetes que calculen el coeficiente de determinación parcial? El coeficiente de determinación parcial puede definirse como el porcentaje de variación que no puede explicarse en un modelo reducido, pero puede explicarse por los predictores especificados en un modelo completo (er). Este coeficiente se utiliza para proporcionar …

9 r  regression  anova 

Me gustaría conocer los valores (x, y)utilizados en el trazado plot(b, seWithMean=TRUE)en el paquete mgcv . ¿Alguien sabe cómo puedo extraer o calcular estos valores? Aquí hay un ejemplo: library(mgcv) set.seed(0) dat <- gamSim(1, n=400, dist="normal", scale=2) b <- gam(y~s(x0), data=dat) plot(b, seWithMean=TRUE)

9 r  time-series  smoothing  mgcv 

He buscado en Google y este sitio y todavía estoy confundido acerca de la función lmer en la biblioteca lme4. Tengo algunos datos recopilados de diferentes salas psiquiátricas, que tienen una estructura multinivel. Para simplificar, elegiré dos variables de nivel 2 y dos de nivel 1, aunque en realidad tengo …

9 r  mixed-model  lme4-nlme 

Las distribuciones estables positivas se describen mediante cuatro parámetros: el parámetro de asimetría , el parámetro de escala , el parámetro de ubicación y llamado parámetro de índice . Cuando es cero, la distribución es simétrica alrededor de , cuando es positiva (resp. negativa) la distribución está sesgada a la …

9 r  stable-distribution 

¿Cuáles son los métodos para minimizar el efecto de los límites en una descomposición wavelet? Yo uso R y el paquete waveslim . He encontrado por ejemplo la función ?brick.wall pero No estoy muy acostumbrado a cómo usarlo. No estoy seguro de que la mejor solución sea eliminar algún coeficiente. …

9 r  signal-processing  wavelet 

¿Existe un paquete R, sitio web o comando que le permita a uno buscar un procedimiento estadístico específico que desee? Por ejemplo, si quisiera encontrar un paquete que tuviera la transformación Box-Cox, el sitio web / paquete / comando podría devolver "MASS" y referirme a la boxcox()función. Es bastante sencillo …

9 r 

Llegué a la publicación " Comparaciones post-hoc por parejas de ANOVA de dos vías " (en respuesta a esta publicación ), que muestra lo siguiente: dataTwoWayComparisons <- read.csv("http://www.dailyi.org/blogFiles/RTutorialSeries/dataset_ANOVA_TwoWayComparisons.csv") model1 <- aov(StressReduction~Treatment+Age, data =dataTwoWayComparisons) summary(model1) # Treatment is signif pairwise.t.test(dataTwoWayComparisons$StressReduction, dataTwoWayComparisons$Treatment, p.adj = "none") # no signif pair TukeyHSD(model1, "Treatment") # …

9 r  multiple-comparisons  t-test  post-hoc  tukey-hsd 

En R hay una función nlm () que realiza una minimización de una función f usando el algoritmo Newton-Raphson. En particular, esa función genera el valor del código variable definido de la siguiente manera: codifique un número entero que indique por qué terminó el proceso de optimización. 1: el gradiente …

9 r  minimum