Preguntas etiquetadas con psychometrics

La psicometría ha evolucionado como un subcampo de la psicología para convertirse en la ciencia de la medición de características individuales no observables.

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¿Cómo comenzar a aplicar la teoría de respuesta de ítems y qué software usar?
Contexto He estado leyendo sobre la teoría de respuesta al ítem, y me parece fascinante. Creo que entiendo lo básico, pero me pregunto cómo aplicar técnicas estadísticas relacionadas con el área. A continuación hay dos artículos que son similares al área en la que me gustaría aplicar ITR: http://www.jstor.org/stable/4640738?seq=7 http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/21744971 …
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¿Cómo proyectar un nuevo vector en el espacio PCA?
Después de realizar el análisis de componentes principales (PCA), quiero proyectar un nuevo vector en el espacio PCA (es decir, encontrar sus coordenadas en el sistema de coordenadas PCA). He calculado PCA en lenguaje R usando prcomp. Ahora debería poder multiplicar mi vector por la matriz de rotación PCA. ¿Deben …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
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Análisis factorial de cuestionarios compuestos por ítems Likert
Solía ​​analizar elementos desde un punto de vista psicométrico. Pero ahora estoy tratando de analizar otro tipo de preguntas sobre motivación y otros temas. Estas preguntas están todas en escalas Likert. Mi pensamiento inicial fue utilizar el análisis factorial, porque las preguntas tienen la hipótesis de reflejar algunas dimensiones subyacentes. …
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¿Cómo evaluar la confiabilidad de un cuestionario: dimensionalidad, ítems problemáticos y si se debe usar alfa, lambda6 o algún otro índice?
Estoy analizando los puntajes dados por los participantes que asistieron a un experimento. Quiero estimar la confiabilidad de mi cuestionario que se compone de 6 ítems destinados a estimar la actitud de los participantes hacia un producto. Calculé el alfa de Cronbach tratando todos los ítems como una sola escala …
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La precisión de la máquina de aumento de gradiente disminuye a medida que aumenta el número de iteraciones
Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Buscando un paso a través de un ejemplo de análisis factorial en datos dicotómicos (variables binarias) usando R
Tengo algunos datos dicotómicos, solo variables binarias, y mi jefe me pidió que realizara un análisis factorial utilizando la matriz de correlaciones tetracóricas. Anteriormente, he podido enseñarme a mí mismo cómo ejecutar diferentes análisis basados ​​en los ejemplos aquí y en el sitio de estadísticas de la UCLA y en …
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Identificación de preguntas inútiles de un cuestionario.
Estoy desarrollando un cuestionario. Para mejorar su fiabilidad y validez, quiero utilizar métodos estadísticos. Quiero eliminar preguntas cuyas respuestas son siempre las mismas. Esto significa que casi todos los participantes dieron las mismas respuestas a esas preguntas. Ahora mis preguntas son: ¿Cuál es el término técnico para preguntas tan inútiles …
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