Buscaría algunos documentos de Múthen y Múthen, quienes fueron los autores del software Mplus , especialmente
- Múthen, BO (1984). Un modelo general de ecuaciones estructurales con indicadores latentes categóricos dicotómicos, ordenados y continuos . Psychometrika , 49, 115-132.
- Muthén, B., du Toit, SHC y Spisic, D. (1997). Inferencia robusta usando mínimos cuadrados ponderados y ecuaciones de estimación cuadráticas en modelos variables latentes con resultados categóricos y continuos. Informe técnico no publicado.
(Disponible en formato PDF desde aquí: mínimos cuadrados ponderados para variables categóricas ).
Hay mucho más que ver en la wiki de Mplus, por ejemplo, resultados de WLS vs. WLSMV con datos ordinales ; los dos autores son muy receptivos y siempre brindan respuestas detalladas con referencias de acompañamiento cuando es posible Se pueden encontrar algunas comparaciones de mínimos cuadrados robustos ponderados frente a métodos basados en ML para analizar matrices de correlación policóricas o poliséricas en:
Lei, PW (2009). Evaluación de métodos de estimación para datos ordinales en modelos de ecuaciones estructurales . Calidad y cantidad , 43, 495–507.
Para otro desarrollo matemático, puede echar un vistazo a:
Jöreskog, KG (1994) Sobre la estimación de correlaciones policóricas y su matriz de covarianza asintótica . Psychometrika , 59 (3), 381-389. (Véanse también los documentos de SY Lee ).
Sophia Rabe-Hesketh y sus colegas también tienen buenos documentos sobre SEM. Algunas referencias relevantes incluyen:
- Rabe-Hesketh, S. Skrondal, A. y Pickles, A. (2004b). Modelado generalizado de ecuaciones estructurales multinivel . Psychometrika , 69, 167-190.
- Skrondal, A. y Rabe-Hesketh, S. (2004). Modelado variable generalizado latente: modelos de ecuaciones multinivel, longitudinales y estructurales . Chapman & Hall / CRC, Boca Ratón, FL. (Este es el libro de texto de referencia para comprender / trabajar con Stata gllamm .)
Probablemente se enumeren otros buenos recursos en el excelente sitio web de John Uebersax, en particular Introducción a los coeficientes de correlación tetracorórica y policórica . Dado que también está interesado en el trabajo aplicado, sugeriría que eche un vistazo a OpenMx (otro paquete de software para modelar la estructura de covarianza) y lavaan (que tiene como objetivo entregar resultados similares a los de EQS o Mplus), ambos disponibles en R.