¿Cuál es la diferencia entre los modelos de medición formativos y reflexivos?

¿Alguien puede dar ejemplos de por qué elegir uno sobre el otro? ¿Se calculan de manera diferente?

Sí, son muy diferentes.

Conceptualmente, un modelo de medición reflexivo ocurre cuando los indicadores de una construcción se consideran causados ​​por esa construcción. Por ejemplo, una prueba de inteligencia: si eres más inteligente, tienes una mayor probabilidad de obtener la respuesta correcta a una pregunta. Por lo tanto, su nivel de inteligencia es (teorizado) para predecir el puntaje en la pregunta. La variable latente (inteligencia) es el predictor, la variable medida (prueba) es el resultado.

Un modelo de medición formativa ocurre cuando las variables medidas se consideran la causa de la variable latente. El valor de un automóvil está determinado por su edad, condición, tamaño, marca, etc. Si un automóvil es más valioso, no cambia de un Mercedes a un Ford. En cambio, ser un Mercedes es un predictor de ser más valioso, y el resultado es el valor.

En un modelo de medición reflexiva, esperamos que las covarianzas entre los indicadores sean cero, cuando la variable latente se separa, esa es la razón por la que dos puntajes de las pruebas se correlacionan porque son causadas por lo mismo.

En un modelo de medición formativa, no tenemos nada que decir sobre las covarianzas de los ítems, podrían ser cero, positivos o negativos. Los modelos de medición formativa son más difíciles de estimar: no se identifican por sí solos.