Tanto la teoría de prueba clásica (CTT) como la teoría de respuesta a ítems (IRT) pueden proporcionar orientación en cuanto a qué ítems contribuyen al rasgo latente que desea medir y cuáles no. Con CTT, considere 1) la dificultad del ítem, 2) la correlación del ítem con el puntaje total, 3) la varianza del ítem y 4) el impacto en las estimaciones de consistencia interna (p. Ej., El alfa de Cronbach) si el ítem se elimina.
Los artículos que son demasiado fáciles o demasiado difíciles tienden a no ayudar a separar el tema (discriminar entre puntajes altos y puntajes bajos). A menos que esté interesado en medir las diferencias entre los mejores, se deben considerar las preguntas muy difíciles para su eliminación. En una línea similar, los artículos muy fáciles solo son adecuados si está interesado en el rendimiento de los de bajo rendimiento.
Todos los elementos deben correlacionarse positivamente con el puntaje total y puede establecer un límite inferior para esa correlación de alrededor de 0.20 como guía. Las correlaciones bajas o negativas pueden indicar que hay problemas de redacción en su cuestionario y que la pregunta debe revertirse.
Los elementos con baja varianza (variabilidad de puntajes) deben considerarse para su eliminación, ya que no separan a los sujetos y no contribuyen a la información recopilada de la encuesta. Los elementos con una variación muy alta pueden estar midiendo algo más que la construcción / rasgo que desea medir.
Si la estimación de la consistencia interna mejora con el elemento eliminado, entonces el elemento debe considerarse para su eliminación o volver a redactarse.
Los elementos que todos responden correctamente son a veces elementos máximos y aquellos que todos se equivocan se denominan elementos mínimos No contribuyen a la información que está tratando de recopilar.
Si está desarrollando un cuestionario de alto riesgo o planea comercializar el cuestionario, definitivamente debe considerar IRT. Sin embargo, es un área temática grande y, a menos que esté realmente interesado, probablemente no valga la pena entrar aquí.
Espero que esto ayude.