Preguntas etiquetadas con power

Estoy revisando por pares un artículo de revista académica y los autores escribieron lo siguiente como justificación para no informar ninguna estadística inferencial (identifiqué la naturaleza de los dos grupos): En total, 25 de los 2.349 (1,1%) encuestados informó X . Nos abstenemos de presentar análisis que comparen estadísticamente el …

14 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power  group-differences 

Necesito ayuda sobre la medición repetida ANOVA. Estamos investigando el efecto de alguna intervención en la reducción de la tasa de infección del torrente sanguíneo (BSI) en algunas salas. Planeamos capturar la información de la tasa de BSI mensualmente, primero 12 meses sin intervención, luego 12 meses con intervención. Estamos …

14 anova  repeated-measures  sample-size  power 

Estoy leyendo un comentario en un artículo, y el autor afirma que a veces, aunque los estimadores (encontrados por ML o cuasilikelihood máxima) pueden no ser consistentes, el poder de una prueba de razón de probabilidad o razón de cuasi-probabilidad aún puede converger a 1 ya que el número de …

13 mathematical-statistics  references  inference  power  consistency 

Tenemos un biomarcador potencial para predecir si un paciente tiene cáncer o no. El resultado de la prueba de biomarcadores es binario positivo o negativo. Queremos tener una idea de la cantidad de pacientes que necesitan ser evaluados para determinar si este biomarcador es un buen predictor o no. Al …

13 r  power 

Siguiendo las preguntas recientes que tuvimos aquí . Esperaba saber si alguien se había encontrado o podía compartir el código R para realizar un análisis de potencia personalizado basado en la simulación de un modelo lineal. Más tarde, obviamente, me gustaría extenderlo a modelos más complejos, pero parece que es …

13 r  power  power-analysis 

Contexto Un grupo de científicos sociales y estadísticos ( Benjamin et al., 2017 ) han sugerido recientemente que la tasa típica de falsos positivos ( = .05) utilizada como umbral para determinar la "significación estadística" debe ajustarse a un umbral más conservador. ( = .005). Un grupo competitivo de científicos …

12 hypothesis-testing  p-value  power  type-i-and-ii-errors 

Y=μ+σGY=μ+σGY=\mu+\sigma Gμμ\muWWWGGGRnRn\mathbb{R}^nFFFH0:{μ∈U}H0:{μ∈U}H_0\colon\{\mu \in U\}U⊂WU⊂WU \subset Wf=ϕ(2logsupμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=ϕ(2log⁡supμ∈W,σ>0L(μ,σ|y)supμ∈U,σ>0L(μ,σ|y)).f=\phi\left( 2\log \frac{\sup_{\mu \in W, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)}{\sup_{\mu \in U, \sigma>0} L(\mu, \sigma | y)} \right). ¿Cómo podemos saber que esta estadística proporciona la prueba más poderosa para (tal vez después de descartar casos particulares inusuales)? Esto no se deriva del teorema de …

12 hypothesis-testing  normal-distribution  linear-model  power  likelihood-ratio 

Me pregunto si hay una fórmula de tamaño de muestra como la fórmula de Lehr que se aplica a una prueba F. La fórmula de Lehr para las pruebas t es n=16/Δ2n=16/Δ2n = 16 / \Delta^2 , donde ΔΔ\Delta es el tamaño del efecto ( por ejemplo, Δ=(μ1−μ2)/σΔ=(μ1−μ2)/σ\Delta = (\mu_1 …

12 sample-size  power  non-central  f-test 

Estoy leyendo Gelman y Carlin "Más allá de los cálculos de potencia: evaluación de errores tipo S (signo) y tipo M (magnitud)" (2014). Estoy tratando de entender la idea principal, la idea principal, pero estoy confundido. ¿Podría alguien ayudarme a destilarme la esencia? El papel va más o menos así …

11 statistical-significance  effect-size  power  type-i-and-ii-errors 

Estoy leyendo un artículo cuyo método se basa completamente en la prueba de razón de probabilidad. El autor dice que la prueba LR contra alternativas unilaterales es UMP. Él procede afirmando que "... incluso cuando [la prueba LR] no se puede demostrar que es uniformemente más potente, la prueba LR …

11 hypothesis-testing  power-analysis  power  likelihood-ratio  neyman-pearson-lemma 

Estoy interesado en saber si existe o no un consenso sobre la forma óptima de analizar los datos de duración de la estadía hospitalaria (LOS) de un ECA. Por lo general, esta es una distribución muy sesgada a la derecha, por la cual la mayoría de los pacientes son dados …

11 t-test  power  skewness  cox-model  logrank 

¿Qué significa que un estudio tenga demasiada potencia? Mi impresión es que significa que sus tamaños de muestra son tan grandes que tiene el poder de detectar tamaños de efectos minúsculos. Estos tamaños de efectos son quizás tan pequeños que es más probable que resulten de sesgos leves en el …

11 statistical-significance  sample-size  effect-size  power-analysis  power 

Estoy analizando una tabla de 2x2 de un pequeño conjunto de datos de 30 pacientes. Estamos intentando retrospectivamente encontrar algunas variables que den una pista sobre qué tratamiento elegir. Las variables (obs normal / extraño) y la decisión de tratamiento (A / B) son de especial interés y, por lo …

11 chi-squared  power  contingency-tables  fishers-exact 

La effect-sizeetiqueta no tiene wiki. La página de wikipedia sobre el tamaño del efecto no proporciona una definición general precisa. Y nunca he visto una definición general del tamaño del efecto . Sin embargo, al leer algunas discusiones como esta, tengo la impresión de que las personas tienen en mente …

10 hypothesis-testing  effect-size  power 

Me gustaría hacer un análisis de potencia para una sola muestra de datos binomiales, con , frente a , donde es la proporción de éxitos en la población. Si , podría usar la aproximación normal al binomio o la , pero con , ambos fallan. Me encantaría saber si hay …

10 hypothesis-testing  sample-size  power-analysis  power