Preguntas etiquetadas con power

Por lo tanto, una prueba U de Mann Whitney es aproximadamente un 95% más potente que una prueba t cuando se cumplen los supuestos de normalidad y varianza homogénea de la prueba t. También sé que una prueba U de Mann Whitney es más poderosa que una prueba t cuando …

10 anova  t-test  power  wilcoxon-mann-whitney 

Conocí un comportamiento paradójico de las llamadas "pruebas exactas" o "pruebas de permutación", cuyo prototipo es la prueba de Fisher. Aquí está. Imagine que tiene dos grupos de 400 individuos (p. Ej., 400 casos de control frente a 400) y una covariable con dos modalidades (p. Ej., Expuestos / no …

9 power  permutation-test  fishers-exact 

En el famoso experimento de Fisher la observable es el número de corregido taza adivinado que tiene dos tipos de taza A y B . Por lo general, es interesante calcular la región crítica para rechazar la hipótesis nula (la mujer adivina al azar) dado el tamaño de la prueba …

9 hypothesis-testing  power  fishers-exact 

He estado tratando de repasar mi conocimiento de estadísticas, especialmente en relación con la determinación del tamaño de la muestra y el análisis estadístico de poder. Pero parece que cuanto más leo, más necesito leer. De todos modos, encontré una herramienta llamada G * Power que parece hacer todo lo …

9 power-analysis  power  non-central 

He visto en la literatura publicada (y publicada aquí) que la eficiencia relativa asintótica de la prueba de rango con signo de Wilcoxon es de al menos 0,864 en comparación con la prueba t. También he oído que esto solo se aplica a muestras grandes, aunque algunos libros no mencionan …

9 nonparametric  power  wilcoxon-signed-rank  paired-comparisons  efficiency 

Tengo dos muestras bastante pequeñas ( para cada una) y obtengo una potencia de prueba t de dos muestras para ellas 0.49, que es relativamente pequeña (calculada por R ). Sin embargo, la prueba t de Welch Two Sample da un valor p de aquí, por lo que la hipótesis …

8 hypothesis-testing  t-test  power  type-i-and-ii-errors 

Mi supervisor plantea esta pregunta y no sé cómo explicarla. Por lo general, el nivel de confianza aceptado es 0.95, lo que significa que la probabilidad de error de tipo 1 es del 5%. Pero el poder generalmente aceptado es 0.8 (Cohen, 1988), lo que significa que la probabilidad de …

8 effect-size  power 

Tengo dos variables aleatorias de Poisson independientes, y , con y . Quiero probar versus la alternativa .X1X1X_1X2X2X_2X1∼ Pois (λ1)X1∼Pois(λ1)X_1 \sim \text{Pois}(\lambda_1)X2∼ Pois (λ2)X2∼Pois(λ2)X_2 \sim \text{Pois}(\lambda_2)H0 0:λ1=λ2H0:λ1=λ2H_0:\, \lambda_1 = \lambda_2H1:λ1≠λ2H1:λ1≠λ2H_1:\, \lambda_1 \neq \lambda_2 Ya obtuve estimaciones de máxima verosimilitud bajo hipótesis nula y alternativa (modelo), y en base a las …

8 poisson-distribution  power  likelihood-ratio