Preguntas etiquetadas con normal-distribution

La distribución normal o gaussiana tiene una función de densidad que es una curva simétrica en forma de campana. Es una de las distribuciones más importantes en estadística. Use la etiqueta [normalidad] para preguntar sobre las pruebas de normalidad.

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¿Es la normalidad articular una condición necesaria para que la suma de variables aleatorias normales sea normal?
En los comentarios que siguen a esta respuesta mía a una pregunta relacionada, ¿los usuarios ssdecontrol y Glen_b preguntaron si la normalidad conjunta de e es necesaria para afirmar la normalidad de la suma ? Que la normalidad articular sea suficiente es, por supuesto, bien conocida. Esta pregunta complementaria no …





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¿Existe alguien más rápido que Usain Bolt hoy?
EDITAR: Estoy más interesado en los problemas técnicos y la metodología para determinar la probabilidad de un máximo "verdadero" en una población dada dada una estadística de muestra. Hay problemas para estimar la probabilidad de que los corredores sean más rápidos que el Sr. Bolt a partir de tiempos de …


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¿Cómo podemos obtener una distribución normal como si el rango de valores de nuestra variable aleatoria está acotado?
Digamos que tenemos una variable aleatoria con un rango de valores delimitados por y b , donde a es el valor mínimo yb el valor máximo.aaabbbaaabbb Me dijeron que como n→∞n→∞n \to \infty , donde nnn es el tamaño de nuestra muestra, la distribución muestral de nuestras medias muestrales es …



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Distribución aproximada del producto de N iid normal? Caso especial μ≈0
Dado iid X n ≈ N ( μ X , σ 2 X ) y μ X ≈ 0 , buscando:norte≥ 30N≥30N\geq30Xnorte≈ N( μX, σ2X)Xn≈N(μX,σX2)X_n\approx\mathcal{N}(\mu_X,\sigma_X^2)μX≈ 0μX≈0\mu_X \approx 0 aproximación precisa de distribución de forma cerrada de Ynorte= ∏1norteXnorteYN=∏1NXnY_N=\prod\limits_{1}^{N}{X_n} aproximación asintótica ( ¿ exponencial ?) del mismo producto Este es un …


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¿Qué proporción de distribuciones independientes da una distribución normal?
La relación de dos distribuciones normales independientes da una distribución de Cauchy. La distribución t es una distribución normal dividida por una distribución chi-cuadrado independiente. La relación de dos distribuciones chi-cuadrado independientes da una distribución F. ¿Estoy buscando una relación de distribuciones continuas independientes que proporcione una variable aleatoria normalmente …



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