Preguntas etiquetadas con nonlinear-regression

Utilice esta etiqueta solo para modelos de regresión en los que la respuesta es una función no lineal de los parámetros. No use esta etiqueta para la transformación de datos no lineal.

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ajustando una función exponencial usando mínimos cuadrados versus modelo lineal generalizado versus mínimos cuadrados no lineales
Tengo un conjunto de datos que representa la disminución exponencial. Me gustaría ajustar una función exponencial a estos datos. He intentado iniciar sesión transformando la variable de respuesta y luego usando mínimos cuadrados para ajustar una línea; usando un modelo lineal generalizado con una función de enlace de registro y …
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La independencia media condicional implica imparcialidad y consistencia del estimador MCO
Considere el siguiente modelo de regresión múltiple:Y=Xβ+Zδ+U.(1)(1)Y=Xβ+Zδ+U.Y=X\beta+Z\delta+U.\tag{1} Aquí es un vector de columna ; a matriz; a vector de columna; a matriz; a vector de columna; y , el término de error, un vector de columna .YYYn×1n×1n\times 1XXXn×(k+1)n×(k+1)n\times (k+1)ββ\beta(k+1)×1(k+1)×1(k+1)\times 1ZZZn×ln×ln\times lδδ\deltal×1l×1l\times 1UUUn×1n×1n\times1 PREGUNTA Mi profesor, el libro de texto Introducción …
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Importancia de los coeficientes de regresión (GAM) cuando la probabilidad del modelo no es significativamente mayor que nula
Estoy ejecutando una regresión basada en GAM usando el paquete R gamlss y suponiendo una distribución beta de los datos inflada a cero. Tengo sólo una única variable explicativa en mi modelo, por lo que es básicamente: mymodel = gamlss(response ~ input, family=BEZI). El algoritmo me da el coeficiente para …
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Estimación del modelo exponencial.
Un modelo exponencial es un modelo descrito por la siguiente ecuación: yyo^= β0 0⋅ eβ1X1 i+ … + ΒkXk iyi^=β0⋅eβ1x1i+…+βkxki\hat{y_{i}}=\beta_{0}\cdot e^{\beta_{1}x_{1i}+\ldots+\beta_{k}x_{ki}} El enfoque más común utilizado para estimar dicho modelo es la linealización, que se puede hacer fácilmente calculando logaritmos de ambos lados. ¿Cuáles son los otros enfoques? Estoy especialmente …
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¿Qué modelo de aprendizaje profundo puede clasificar categorías que no son mutuamente excluyentes?
Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …
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