Preguntas etiquetadas con multiple-imputation

Considere el siguiente código R: > data <- data.frame( a=c(NA,2,3,4,5,6),b=c(2.2,NA,6.1,8.3,10.2,12.13),c=c(4.2,7.9,NA,16.1,19.9,23)) > data a b c 1 NA 2.20 4.2 2 2 NA 7.9 3 3 6.10 NA 4 4 8.30 16.1 5 5 10.20 19.9 6 6 12.13 23.0 Como puede ver, he diseñado los datos de manera aproximada c …

9 r  data-imputation  multiple-imputation 

Supongamos que se nos da un conjunto de datos de la forma y . Se nos da la tarea de predecir función de los valores de . Estimamos dos regresiones donde: ( y, x1, x2, ⋯ , xnorte)(y,X1,X2,⋯,Xnorte)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})y x y( y, x1, x2, ⋯ , xn - 1)(y,X1,X2,⋯,Xnorte-1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyXXxyy= …

9 regression  multiple-regression  missing-data  multicollinearity  multiple-imputation 

Actualmente estoy ejecutando un modelo de regresión múltiple utilizando datos imputados y tengo algunas preguntas. Antecedentes: Uso de SPSS 18. Mis datos parecen ser MAR. La eliminación en lista de casos me deja con solo 92 casos, la imputación múltiple deja 153 casos para el análisis. Todos los supuestos cumplidos: …

9 spss  multiple-regression  data-transformation  multiple-imputation 

Me pregunto cómo integrar splines cúbicas restringidas (como en el paquete rms) en los modelos de imputación dentro del paquete de imputación de ratones R. Contexto : estoy haciendo una investigación biomédica y tengo acceso a un conjunto de datos que consta de las características del paciente y datos sobre …

8 data-imputation  multiple-imputation  splines 

Espero agrupar los resultados de un conjunto bastante básico de análisis realizado en datos imputados de forma múltiple (por ejemplo, regresión múltiple, ANOVA). La imputación múltiple y los análisis se han completado en SPSS, pero SPSS no proporciona resultados agrupados para algunas estadísticas que incluyen el valor F, la matriz …

8 spss  missing-data  multiple-imputation  pooling 

Tengo un problema donde y=a+by=a+by = a + b Observo y, pero ni ni . Quiero estimaraaabbb b=f(x)+ϵb=f(x)+ϵb = f(x) + \epsilon Puedo estimar , usando algún tipo de modelo de regresión. Esto me da . Entonces podría estimaraaab^b^\hat b b^=f(x)+ϵb^=f(x)+ϵ\hat b = f(x) + \epsilon Primer problema: un modelo …

8 missing-data  multiple-imputation  expectation-maximization 

Tengo problemas para encontrar una solución con respecto a cómo ejecutar una prueba post-hoc (Tukey HSD) después de un ANOVA de medidas repetidas de 2 factores (ambos dentro de los sujetos) en R. Para el ANOVA, he usado la función aov: summary(aov(dv ~ x1 * x2 + Error(subject/(x1*x2)), data=df1)) Después …

8 r  anova  repeated-measures  post-hoc  tukey-hsd  goodness-of-fit  curve-fitting  sem  latent-variable  mplus  anova  post-hoc  tukey-hsd  markov-process  image-processing  r  time-series  causality  granger-causality  anova  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model  r  matlab  data-transformation  multinomial  notation  estimation  nonparametric  logistic  r  missing-data  multiple-imputation  mice 

Necesito hacer algunas comparaciones de medias simples entre grupos (pruebas F ANOVA básicas) en datos con valores faltantes. Utilizo el paquete de ratones en R para la imputación múltiple, pero solo puedo agrupar resultados para los coeficientes del modelo lineal, o .R2R2R^2 ¿Alguien sabe cómo combinar para agrupar múltiples estadísticas …

8 r  regression  t-test  f-test  multiple-imputation