Preguntas etiquetadas con mixed-model

Sé que una de las ventajas de los modelos mixtos es que permiten especificar la matriz de varianza-covarianza para los datos (simetría compuesta, autorregresiva, no estructurada, etc.) Sin embargo, la lmerfunción en R no permite una fácil especificación de esta matriz. ¿Alguien sabe qué estructura lmerusa por defecto y por …

18 r  mixed-model  lme4-nlme  covariance-matrix 

Entiendo que usamos modelos de efectos aleatorios (o efectos mixtos) cuando creemos que algunos parámetros del modelo varían aleatoriamente a través de algún factor de agrupación. Deseo ajustar un modelo donde la respuesta se haya normalizado y centrado (no perfectamente, pero bastante cerca) en un factor de agrupación, pero una …

18 mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  lme4-nlme  intraclass-correlation 

En particular, ¿cómo deben calcularse los errores estándar de los efectos fijos en un modelo lineal de efectos mixtos (en un sentido frecuentista)? He estado llevan a creer que las estimaciones típicas ( Var(β^)=(X′VX)−1Var(β^)=(X′VX)−1{\rm Var}(\hat\beta)=(X'VX)^{-1} ), tales como los presentados en Laird y Ware [1982] darán SE de que se …

18 r  mixed-model  random-effects-model 

¿Cuáles son algunas de las principales dificultades del uso de modelos lineales de efectos mixtos? ¿Cuáles son las cosas más importantes para evaluar / tener en cuenta al evaluar la idoneidad de su modelo? Al comparar modelos del mismo conjunto de datos, ¿cuáles son las cosas más importantes que debe …

18 mixed-model  model-comparison 

Hola, tengo dos problemas que suenan como candidatos naturales para modelos multinivel / mixtos, que nunca he usado. El más simple, y que espero probar como introducción, es el siguiente: los datos parecen muchas filas del formulario x y innergroup outergroup donde x es una covariable numérica sobre la que …

18 r  mixed-model  maximum-likelihood  generalized-linear-model 

Antecedentes: Nota: Mi conjunto de datos y mi código r se incluyen debajo del texto Deseo usar AIC para comparar dos modelos de efectos mixtos generados usando el paquete lme4 en R. Cada modelo tiene un efecto fijo y un efecto aleatorio. El efecto fijo difiere entre modelos, pero el …

18 maximum-likelihood  random-effects-model  fixed-effects-model  mixed-model  lme4-nlme 

No sé si esto se ha preguntado antes, pero no encontré nada al respecto. Mi pregunta es si alguien puede proporcionar una buena referencia para aprender cómo obtener la proporción de varianza explicada por cada uno de los factores fijos y aleatorios en un modelo de efectos mixtos.

18 mixed-model  variance 

Digamos que está en la biblioteca de su departamento de estadística y que se encuentra con un libro con la siguiente imagen en la portada. Probablemente pensarás que este es un libro sobre cosas de regresión lineal. ¿Cuál sería la imagen que te haría pensar en modelos lineales mixtos?

17 mixed-model 

¿Existe tal paquete que proporcione la estimación del modelo de efectos mixtos binomiales negativos inflados a cero en R? Con eso quiero decir: Inflación cero donde puede especificar el modelo binomial para inflación cero, como en la función zeroinfl en el paquete pscl: zeroinfl (y ~ X | Z, dist …

17 r  mixed-model  count-data  negative-binomial  zero-inflation 

Realicé una evaluación por computadora de diferentes métodos para ajustar un tipo particular de modelo utilizado en las ciencias paleo. Tenía un conjunto de entrenamiento de gran tamaño y, por lo tanto, al azar (muestreo aleatorio estratificado) dejé de lado un conjunto de prueba. Ajusté diferentes métodos a las muestras …

17 r  mixed-model  multiple-comparisons  simulation  independence 

Tengo datos de pacientes tratados con 2 tipos diferentes de tratamientos durante la cirugía. Necesito analizar su efecto sobre la frecuencia cardíaca. La medición del ritmo cardíaco se toma cada 15 minutos. Dado que la duración de la cirugía puede ser diferente para cada paciente, cada paciente puede tener entre …

17 r  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

Fórmulas modelo en R como y ~ x + a*b + c:d se basan en la llamada notación de Wilkinson : Wilkinson y Rogers 1973, Descripción simbólica de modelos factoriales para análisis de varianza . Este documento no discutió anotaciones para modelos mixtos (que podrían no haber existido en ese …

16 r  mixed-model  lme4-nlme  notation  history 

Tengo problemas para entender el resultado de mi lmer()modelo. Es un modelo simple de una variable de resultado (Apoyo) con interceptaciones estatales / efectos aleatorios estatales variables: mlm1 <- lmer(Support ~ (1 | State)) Los resultados de summary(mlm1)son: Linear mixed model fit by REML Formula: Support ~ (1 | State) …

16 r  mixed-model  random-effects-model  lme4-nlme 

Tengo una pregunta con respecto a la técnica de arranque adecuada para usar con datos donde hay una agrupación fuerte. Se me asignó la tarea de evaluar un modelo predictivo de efectos mixtos multivariados en los datos de reclamos de seguros al calificar el modelo de referencia actual en los …

16 bootstrap  random-effects-model  mixed-model 

Tengo un conjunto de datos que consiste en una serie de recuentos de casos mensuales de "palo roto" de varios sitios. Estoy tratando de obtener una estimación resumida única de dos técnicas diferentes: Técnica 1: Ajuste un "palo roto" con un Poisson GLM con una variable indicadora 0/1, y usando …

16 time-series  mixed-model