Preguntas etiquetadas con mathematical-statistics

Estaba mirando este cuaderno y me sorprende esta afirmación: Cuando hablamos de normalidad, lo que queremos decir es que los datos deberían verse como una distribución normal. Esto es importante porque varias pruebas estadísticas se basan en esto (por ejemplo, estadísticas t). No entiendo por qué una estadística T necesita …

11 mathematical-statistics  normal-distribution 

Después de ver videos en YouTube, siento que realmente no puedo definir qué es la inferencia variacional. Puedo seguir los procedimientos mientras estoy viendo las conferencias en video al respecto. Pero difícil de definir qué es realmente. Espero escuchar sobre eso.

11 machine-learning  mathematical-statistics  data-mining 

¿Hay alguna prueba de que el CLT no utiliza funciones características, un método más simple? ¿Tal vez los métodos de Tikhomirov o Stein? ¿Algo autónomo que puede explicar a un estudiante universitario (primer año de matemáticas o física) y ocupa menos de una página?

11 mathematical-statistics  central-limit-theorem  characteristic-function 

Estoy leyendo el libro de Larry Wasserman, Todas las estadísticas , y actualmente sobre los valores p (página 187). Permítanme presentarles algunas definiciones (cito): RRRβ(θ)=Pθ(X∈R)β(θ)=Pθ(X∈R)\beta(\theta)=P_{\theta}(X\in R)α=supθ∈Θ0β(θ)α=supθ∈Θ0β(θ)\alpha = \sup_{\theta\in\Theta_0}\beta(\theta)αα\alphaαα\alpha Básicamente, esto dice que , el tamaño es la probabilidad "mayor" de un error de tipo I. El valor se define a …

11 hypothesis-testing  mathematical-statistics  p-value 

Generé un diagrama qq usando el siguiente código. Sé que qq plot se usa para verificar si los datos se distribuyen normalmente o no. Mi pregunta es ¿qué indican las etiquetas de los ejes xey en el gráfico qq y qué indica ese valor cuadrado r? N = 1200 p …

11 probability  normal-distribution  mathematical-statistics  descriptive-statistics  qq-plot 

Estaba leyendo el libro El problema de identificación en econometría de Franklin M. Fisher, y estaba confundido por la parte de que demuestra la identificación al visualizar la función de probabilidad. El problema podría simplificarse como: Para una regresión , donde , y son los parámetros. Supongamos que Y tiene …

11 mathematical-statistics  maximum-likelihood  geometry 

Parece que la distribución binomial es muy similar en forma a la distribución beta y que puedo volver a parametrizar las constantes en cualquier pdf para que se vean iguales. Entonces, ¿por qué necesitamos la distribución beta? ¿Es para un propósito específico? ¡Gracias!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

Un recordatorio tradicional en las estadísticas es "la falta de correlación no implica independencia". Por lo general, este recordatorio se complementa con la afirmación psicológicamente relajante (y científicamente correcta) "cuando, sin embargo, las dos variables se distribuyen normalmente de manera conjunta , la falta de correlación implica independencia". Puedo aumentar …

11 probability  distributions  correlation  mathematical-statistics  independence 

Dada una secuencia de variables aleatorias iid, digamos, para , estoy tratando de limitar el número esperado de veces la media empírica excederá un valor, , a medida que continuamos tomando muestras, es decir: i = 1 , 2 , . . . , n 1Xi∈[0,1]Xi∈[0,1]X_i \in [0,1]i=1,2,...,ni=1,2,...,ni = 1,2,...,nc≥0T …

11 mathematical-statistics  expected-value  bounds 

No estoy seguro de si esto es apropiado para este sitio, pero estoy comenzando mi MSE en ciencias de la computación (BS en matemáticas aplicadas) y quiero obtener una sólida formación en aprendizaje automático (lo más probable es que busque un doctorado). Uno de mis intereses secundarios son las redes …

11 machine-learning  neural-networks  mathematical-statistics  references 

Anteriormente aprendí sobre las distribuciones de muestreo que daban resultados para el estimador, en términos del parámetro desconocido. Por ejemplo, para las distribuciones de muestreo de y en el modelo de regresión linealβ^0β^0\hat\beta_0β^1β^1\hat\beta_1Yi=βo+β1Xi+εiYi=βo+β1Xi+εiY_i = \beta_o + \beta_1 X_i + \varepsilon_i β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx))β^0∼N(β0, σ2(1n+x¯2Sxx)) \hat{\beta}_0 \sim \mathcal N \left(\beta_0,~\sigma^2\left(\frac{1}{n}+\frac{\bar{x}^2}{S_{xx}}\right)\right) y β^1∼N(β1, …

11 regression  self-study  bayesian  mathematical-statistics  sampling 

Actualmente estoy estudiando para mis exámenes finales en estadísticas básicas para mi licenciatura en ECE. Si bien creo que tengo las matemáticas principalmente bajas, no tengo una comprensión intuitiva de lo que realmente significan los números (Preámbulo: usaré un lenguaje bastante descuidado). Sé que la E [X] es el "promedio …

11 mathematical-statistics  stochastic-processes  covariance  pdf 

¿Alguien puede explicarme el concepto de distancia de Mahalanobis? Por ejemplo, ¿cuál es la distancia de Mahalanobis entre dos puntos x e y, y especialmente, cómo se interpreta para el reconocimiento de patrones?

11 machine-learning  mathematical-statistics  distance-functions 

Digamos que como propietario de un negocio (o de marketing o cualquier persona que entienda un diagrama de dispersión) se muestra un diagrama de dispersión de dos variables: número de anuncios vs número de ventas de productos por mes durante los últimos 5 años (u otra escala de tiempo para …

11 correlation  mathematical-statistics 

Tengo una pregunta sobre los intervalos de confianza. En general, ¿los intervalos de confianza están abiertos o cerrados?

11 mathematical-statistics