Preguntas etiquetadas con machine-learning

Los algoritmos de aprendizaje automático crean un modelo de los datos de entrenamiento. El término "aprendizaje automático" está vagamente definido; incluye lo que también se llama aprendizaje estadístico, aprendizaje de refuerzo, aprendizaje no supervisado, etc. AGREGUE SIEMPRE UNA ETIQUETA MÁS ESPECÍFICA.

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Se espera el mejor rendimiento posible en un conjunto de datos
Digamos que tengo un problema simple de aprendizaje automático como una clasificación. Con algunos puntos de referencia en visión o reconocimiento de audio, yo, como humano, soy un muy buen clasificador. Por lo tanto, tengo una intuición sobre qué tan bueno puede ser un clasificador. Pero con muchos datos, un …
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Clasificación con un predictor dominante
Tengo un problema de clasificación ( clase ), con del orden de 100 predictores con valores reales, uno de los cuales parece tener mucho más poder explicativo que cualquiera de los otros. Me gustaría profundizar en los efectos de las otras variables. Sin embargo, las técnicas estándar de aprendizaje automático …
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Creación de un modelo de Markov de entropía máxima a partir de un clasificador de entropía máxima de múltiples entradas existente
Me intriga el concepto de un Modelo de Markov de máxima entropía (MEMM), y estoy pensando en usarlo para un etiquetador de Parte de discurso (POS). Por el momento, estoy usando un clasificador convencional de máxima entropía (ME) para etiquetar cada palabra individual. Esto utiliza una serie de características, incluidas …
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Cuándo elegir PCA vs. LSA / LSI
Pregunta: ¿Existen pautas generales con respecto a las características de los datos de entrada que se pueden usar para decidir entre la aplicación de PCA versus LSA / LSI? Breve resumen de PCA vs. LSA / LSI: El análisis de componentes principales (PCA) y el análisis semántico latente (LSA) o …
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Prueba de estabilidad en una serie temporal
¿Existe un método estándar (o el mejor) para probar cuando una serie temporal determinada se ha estabilizado? Alguna motivación Tengo un sistema dinámico estocástico que genera un valor en cada paso de tiempo . Este sistema tiene un comportamiento transitorio hasta el paso de tiempo t ^ * y luego …
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Calcular curva ROC para datos
Entonces, tengo 16 ensayos en los que estoy tratando de autenticar a una persona de un rasgo biométrico usando Hamming Distance. Mi umbral está establecido en 3.5. Mis datos están a continuación y solo la prueba 1 es un verdadero positivo: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 …
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Aprender la estructura de una tarea de refuerzo jerárquico
He estado estudiando problemas de aprendizaje de refuerzo jerárquico, y aunque muchos documentos proponen algoritmos para aprender una política, todos parecen asumir que conocen de antemano una estructura gráfica que describe la jerarquía de las acciones en el dominio. Por ejemplo, El método MAXQ para el aprendizaje de refuerzo jerárquico …
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