Preguntas etiquetadas con kurtosis

Quiero saber cuál es el rango de los valores de asimetría y curtosis para los cuales los datos se consideran distribuidos normalmente. He leído muchos argumentos y sobre todo tengo respuestas confusas. Algunos dicen que la asimetría y para la curtosis es un rango aceptable para su distribución normal. Algunos …

11 normal-distribution  skewness  kurtosis 

Estoy usando el estimador habitual para la curtosis, , pero noto que incluso pequeños 'valores atípicos' en mi distribución empírica , es decir, pequeños picos lejos del centro, lo afectan enormemente. ¿Existe un estimador de curtosis que sea más robusto?K^=μ^4σ^4K^=μ^4σ^4\hat{K}=\frac{\hat{\mu}_4}{\hat{\sigma}^4}

11 outliers  robust  moments  kurtosis 

Me gustaría describir el "pico" y el "peso" de la cola de varias funciones de densidad de probabilidad sesgadas. Las características que quiero describir, ¿se llamarían "curtosis"? ¿Solo he visto la palabra "curtosis" usada para distribuciones simétricas?

11 pdf  descriptive-statistics  skewness  kurtosis 

¿Existe una expresión de forma cerrada para la distribución de la Kurtosis de muestra de los datos muestreados de la distribución gaussiana? es decir, P(K^&lt;a)P(K^&lt;a)P(\hat{K}<a) donde es la curtosis de muestra.K^K^\hat{K}

10 normal-distribution  kurtosis 

Recientemente me di cuenta de que existen diferencias en los valores de curtosis proporcionados por SPSS y Stata. Ver http://www.ats.ucla.edu/stat/mult_pkg/faq/general/kurtosis.htm Tengo entendido que la interpretación de lo mismo, por lo tanto, sería diferente. ¿Algún consejo sobre cómo lidiar con esto?

10 spss  stata  interpretation  kurtosis 

Estoy haciendo algunas estadísticas descriptivas de los rendimientos diarios de los índices bursátiles. Es decir, si y P 2 son los niveles del índice en el día 1 y el día 2, respectivamente, entonces l o g e ( P 2P1P1P_1P2P2P_2es el retorno que estoy usando (completamente estándar en la …

10 distributions  finance  skewness  kurtosis 

En PCA, los valores propios determinan el orden de los componentes. En ICA estoy usando curtosis para obtener el pedido. ¿Cuáles son algunos métodos aceptados para evaluar el número, (dado que tengo el orden) de componentes que son singulares aparte del conocimiento previo sobre la señal?

10 statistical-significance  pca  kurtosis  ica 

Me preguntaba si alguien podría ayudarme con información sobre Kurtosis (es decir, ¿hay alguna forma de transformar sus datos para reducirlos?) Tengo un conjunto de datos de cuestionarios con una gran cantidad de casos y variables. Para algunas de mis variables, los datos muestran valores de curtosis bastante altos (es …

10 distributions  assumptions  kurtosis  discriminant-analysis  parametric 

¿Cuál sería el equivalente normalizado a Skewness que tendría la misma unidad que los datos? Del mismo modo, ¿cuál sería el equivalente normalizado a Kurtosis? Idealmente, estas funciones deberían ser lineales con respecto a los datos, lo que significa que si todas las observaciones se multiplicaran por un factor n, …

10 skewness  kurtosis 

Estoy desarrollando un cuestionario para medir cuatro factores que constituyen la espiritualidad, y me gustaría hacer la siguiente pregunta: ¿Son necesarias las transformaciones de datos en datos no normales para un análisis factorial exploratorio cuando se utiliza el método de extracción de factorización de eje principal? Ayer terminé de analizar …

9 factor-analysis  skewness  kurtosis  eda 

Estoy viendo la muestra de curtosis de una variable aleatoria bastante sesgada, y los resultados parecen inconsistentes. Para ilustrar simplemente el problema, miré la curtosis de muestra de un RV log-normal. En R (que estoy aprendiendo lentamente): library(moments); samp_size = 2048; n_trial = 4096; kvals &lt;- rep(NA,1,n_trial); #preallocate for (iii …

8 r  unbiased-estimator  kurtosis 

Como es bien sabido para la distribución normal, el 68% de la masa de probabilidad está dentro de una desviación estándar de la media, el 95% dentro de dos desviaciones estándar y el 99,7% dentro de 3 desviaciones estándar. Sin embargo, tengo algunas distribuciones empíricas que son leptokurtic y negativamente …

8 normal-distribution  skewness  kurtosis 

La asimetría y la curtosis se definen como: ζ3=mi[ ( X- μ)3]mi[ ( X- μ)2]3 / 2=μ3σ3ζ3=mi[(X-μ)3]mi[(X-μ)2]3/ /2=μ3σ3\zeta_3 = \frac{E[(X-\mu)^3]}{E[(X-\mu)^2]^{3/2}} = \frac{\mu_3}{\sigma^3} ζ4 4=mi[ ( X- μ)4 4]mi[ ( X- μ)2]2=μ4 4σ4 4ζ4 4=mi[(X-μ)4 4]mi[(X-μ)2]2=μ4 4σ4 4\zeta_4 = \frac{E[(X-\mu)^4]}{E[(X-\mu)^2]^2} = \frac{\mu_4}{\sigma^4} Las siguientes fórmulas se utilizan para calcular el sesgo …

8 skewness  unbiased-estimator  kurtosis 

Hecha un vistazo a la imagen de abajo. La línea azul indica pdf normal estándar. Se supone que la zona roja es igual a la suma de las áreas grises (perdón por un dibujo horrible). Me pregunto ¿podemos crear una nueva distribución con un pico más alto al cambiar las …

8 mathematical-statistics  kurtosis