Preguntas etiquetadas con kruskal-wallis

Explicaré mi problema con un ejemplo. Suponga que desea predecir el ingreso de un individuo dados algunos atributos: {Edad, Sexo, País, Región, Ciudad}. Tienes un conjunto de datos de entrenamiento como este train <- data.frame(CountryID=c(1,1,1,1, 2,2,2,2, 3,3,3,3), RegionID=c(1,1,1,2, 3,3,4,4, 5,5,5,5), CityID=c(1,1,2,3, 4,5,6,6, 7,7,7,8), Age=c(23,48,62,63, 25,41,45,19, 37,41,31,50), Gender=factor(c("M","F","M","F", "M","F","M","F", "F","F","F","M")), Income=c(31,42,71,65, …

29 regression  machine-learning  multilevel-analysis  correlation  dataset  spatial  paired-comparisons  cross-correlation  clustering  aic  bic  dependent-variable  k-means  mean  standard-error  measurement-error  errors-in-variables  regression  multiple-regression  pca  linear-model  dimensionality-reduction  machine-learning  neural-networks  deep-learning  conv-neural-network  computer-vision  clustering  spss  r  weighted-data  wilcoxon-signed-rank  bayesian  hierarchical-bayesian  bugs  stan  distributions  categorical-data  variance  ecology  r  survival  regression  r-squared  descriptive-statistics  cross-section  maximum-likelihood  factor-analysis  likert  r  multiple-imputation  propensity-scores  distributions  t-test  logit  probit  z-test  confidence-interval  poisson-distribution  deep-learning  conv-neural-network  residual-networks  r  survey  wilcoxon-mann-whitney  ranking  kruskal-wallis  bias  loss-functions  frequentist  decision-theory  risk  machine-learning  distributions  normal-distribution  multivariate-analysis  inference  dataset  factor-analysis  survey  multilevel-analysis  clinical-trials 

Estoy aprendiendo R y he estado experimentando con análisis de varianza. He estado corriendo tanto kruskal.test(depVar ~ indepVar, data=df) y anova(lm(depVar ~ indepVar, data=dF)) ¿Hay alguna diferencia práctica entre estas dos pruebas? Tengo entendido que ambos evalúan la hipótesis nula de que las poblaciones tienen la misma media.

20 r  anova  kruskal-wallis 

Si el modelo no satisface las suposiciones de ANOVA (normalidad en particular), si es unidireccional, se recomienda la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis. Pero, ¿qué pasa si tienes múltiples factores?

19 anova  nonparametric  kruskal-wallis 

Tengo alguna variable distribuida no gaussiana y necesito verificar si hay diferencias significativas entre los valores de esta variable en 5 grupos diferentes. He realizado un análisis de varianza unidireccional de Kruskal-Wallis (que resultó significativo) y luego tuve que verificar qué grupos eran significativamente diferentes. Como los grupos están ordenados …

18 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

¿Es posible realizar un análisis de potencia para la prueba U de Kruskal-Wallis y Mann-Whitney? En caso afirmativo, ¿hay algún paquete / función de R que lo realice?

13 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

¿Cómo leo los resultados de la prueba de Dunn ? Específicamente, ¿qué me dicen los valores en la tabla a continuación? Tengo datos no paramétricos en 4 grupos, y primero hice una prueba de Kruskal-Wallis para confirmar que las distribuciones de los grupos eran diferentes entre sí y con el …

12 r  distributions  kruskal-wallis  dunn-test 

He realizado una prueba de Kruskal Wallis, y para algunas de las preguntas el valor p no es significativo. ¿Informaría esto de la misma manera que si fuera significativo, indicando el df, el estadístico de prueba y el valor p? Por lo tanto, sería algo así como una prueba de …

11 spss  kruskal-wallis  reporting 

Estoy trabajando con un conjunto de datos que no es paramétrico y tiene 12 tratamientos. Realicé la prueba de Kruskal-Wallis y obtuve un valor significativo , y ahora me gustaría realizar un procedimiento de comparaciones múltiples para ver cuál de los tratamientos difiere significativamente. Hay mucha información sobre este tema, …

11 nonparametric  multiple-comparisons  kruskal-wallis  dunn-test 

Tengo estos grupos donde los valores son respuestas a un elemento Likert de 10 puntos: g1 <- c(10,9,10,9,10,8,9) g2 <- c(4,9,4,9,8,8,8) g3 <- c(9,7,9,4,8,9,10) Por lo tanto, utilicé Kruskal-Wallis para determinar las diferencias entre las respuestas en los grupos, y el resultado fue: Kruskal-Wallis chi-squared = 5.9554, df = 2, …

10 wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis 

Estoy confundido por lo siguiente, y no he podido encontrar la respuesta en otro lado. Estoy tratando de aprender R mientras hago algunas estadísticas, y, como ejercicio, trato de verificar los resultados de las funciones R incorporadas al hacerlas 'a mano', por así decirlo, en R. Sin embargo, , para …

9 r  kruskal-wallis  ties 

Tengo una simulación en la que un animal se coloca en un entorno hostil y se cronometra para ver cuánto tiempo puede sobrevivir usando algún enfoque de supervivencia. Hay tres enfoques que puede usar para sobrevivir. Ejecuté 300 simulaciones del animal usando cada enfoque de supervivencia. Todas las simulaciones tienen …

9 hypothesis-testing  post-hoc  wilcoxon-mann-whitney  kruskal-wallis  dunn-test 

Tengo un conjunto de datos donde pruebo las diferencias significativas entre tres poblaciones con respecto a unas 50 variables diferentes. Hago esto usando las pruebas de Kruskal-Wallis, por un lado, y las pruebas de razón de probabilidad de ajustes de modelos GLM anidados (con y sin población como una variable …

9 chi-squared  multiple-comparisons  likelihood-ratio  kruskal-wallis  false-discovery-rate 

Para alguna variable Y, que se divide en 3 grupos (X), deseo comparar los grupos y para la hipótesis de que el cuantil del 90% es el mismo entre los tres grupos. ¿Qué pruebas puedo usar? Una opción que se me ocurre es usar la regresión cuantil, ¿hay otras alternativas …

9 hypothesis-testing  anova  median  quantiles  kruskal-wallis 

He leído las páginas de Wikipedia para la prueba de Friedman y Kruskal-Wallis , pero no estoy seguro de cuál usar. ¿Hay diferencias en los supuestos?

9 anova  kruskal-wallis 

Me gustaría determinar si el uso de la prueba de comparaciones múltiples sería apropiado para mis datos. Utilicé la prueba de Kruskal-Wallis para determinar si había diferencias en la inhibición media entre grupos diferentes. El análisis reveló que había diferencias significativas y ahora me gustaría utilizar un procedimiento de comparación …

8 multiple-comparisons  post-hoc  kruskal-wallis  dunn-test