Pruebas post hoc después de Kruskal-Wallis: ¿La prueba de Dunn o Bonferroni corrigió las pruebas de Mann-Whitney?


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Tengo alguna variable distribuida no gaussiana y necesito verificar si hay diferencias significativas entre los valores de esta variable en 5 grupos diferentes.

He realizado un análisis de varianza unidireccional de Kruskal-Wallis (que resultó significativo) y luego tuve que verificar qué grupos eran significativamente diferentes. Como los grupos están ordenados (se supone que los valores de la variable en el primer grupo son más bajos que los valores de la variable en el segundo grupo, que se supone que son más bajos que los valores de la variable en el tercer grupo y así encendido) Solo realicé 4 pruebas:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

He realizado este análisis con dos métodos diferentes. Comencé usando la prueba de comparación múltiple de Dunn, pero nada resultó significativo. Por otro lado, si uso la prueba de Mann-Whitney y corrijo el número de pruebas (4) que usan Bonferroni, 3 pruebas resultan significativas.

Qué significa eso? ¿En qué resultados debo confiar?


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Tenga en cuenta que si a priori espera que los valores del Grupo 1 sean los más bajos y el Grupo 5 los más altos, entonces comparar el Grupo 1 con el Grupo 5 tendrá la mayor potencia para detectar una diferencia.
ameba dice Reinstate Monica

En la corrección de Bonferroni, debe dividir el valor p por el número de grupos, no el número de pruebas que realizó.
Caramba

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Si se ordena su alternativa, parecería mejor utilizar una prueba diseñada para esa situación.
Glen_b -Reinstate Monica

Respuestas:


20

α


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