Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

La prueba de hipótesis evalúa si los datos son inconsistentes con una hipótesis dada en lugar de ser un efecto de fluctuaciones aleatorias.

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¿Por qué mis valores p difieren entre la salida de regresión logística, la prueba de ji cuadrado y el intervalo de confianza para el OR?
He construido una regresión logística donde la variable de resultado se está curando después de recibir el tratamiento ( Curevs. No Cure). Todos los pacientes en este estudio recibieron tratamiento. Estoy interesado en ver si tener diabetes está asociado con este resultado. En R mi salida de regresión logística se …
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¿Es el valor p esencialmente inútil y peligroso de usar?
Este artículo " The Odds, Continually Updates" del NY Times me llamó la atención. Para ser breve, afirma que [Las estadísticas bayesianas] están demostrando ser especialmente útiles para abordar problemas complejos, incluidas búsquedas como la que la Guardia Costera usó en 2013 para encontrar al pescador desaparecido, John Aldridge (aunque …
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Interpretación del valor p en la prueba de hipótesis
Recientemente me encontré con el artículo "La insignificancia de las pruebas de significación de hipótesis nulas", Jeff Gill (1999) . El autor planteó algunas ideas falsas comunes con respecto a la prueba de hipótesis y los valores p, sobre los cuales tengo dos preguntas específicas: El valor p es técnicamente …
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Justificación de la prueba de hipótesis de una cola
Entiendo las pruebas de hipótesis de dos colas. Tienes (vs.H0:θ=θ0H0:θ=θ0H_0 : \theta = \theta_0H1=¬H0:θ≠θ0H1=¬H0:θ≠θ0H_1 = \neg H_0 : \theta \ne \theta_0 ). El valor es la probabilidad de que θ genere datos al menos tan extremos como los observados.pppθθ\theta No entiendo las pruebas de hipótesis de una cola. Aquí, (vs. …
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Contradicción de significación en la regresión lineal: prueba t significativa para un coeficiente vs estadística F global no significativa
Estoy ajustando un modelo de regresión lineal múltiple entre 4 variables categóricas (con 4 niveles cada una) y una salida numérica. Mi conjunto de datos tiene 43 observaciones. La regresión me da los siguientes valores de la prueba para cada coeficiente de pendiente: . Por lo tanto, el coeficiente para …
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¿Por qué hay una diferencia entre calcular manualmente un intervalo de confianza del 95% de regresión logística y usar la función confint () en R?
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
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Comprensión p-valor
Sé que hay muchos materiales que explican el valor p. Sin embargo, el concepto no es fácil de entender con firmeza sin más aclaraciones. Aquí está la definición del valor p de Wikipedia: El valor p es la probabilidad de obtener un estadístico de prueba al menos tan extremo como …
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