Preguntas etiquetadas con hypothesis-testing

Me doy cuenta de que esto es pedante y trivial, pero como investigador en un campo fuera de las estadísticas, con educación formal limitada en estadística, siempre me pregunto si estoy escribiendo correctamente el "valor p". Específicamente: ¿Se supone que la "p" está en mayúscula? ¿Se supone que la "p" …

50 hypothesis-testing  p-value  terminology 

Supongamos que tengo una muestra de la distribución conjunta de X y Y . ¿Cómo pruebo la hipótesis de que X e Y son independientes?(Xn,Yn),n=1..N(Xn,Yn),n=1..N(X_n,Y_n), n=1..NXXXYYYXXXYYY ? No se hace suposición sobre las leyes de distribución conjunta o marginal de e Y (por lo menos de toda la normalidad conjunta, …

48 hypothesis-testing  references  independence 

Un artículo publicado ( pdf ) contiene estas 2 oraciones: Además, los informes erróneos pueden ser causados ​​por la aplicación de reglas incorrectas o por la falta de conocimiento de la prueba estadística. Por ejemplo, el df total en un ANOVA puede tomarse como el error df en el informe …

48 hypothesis-testing  chi-squared 

Imagine que tiene que informar sobre el número de candidatos que anualmente toman un examen determinado. Parece bastante difícil inferir el% de éxito observado, por ejemplo, en una población más amplia debido a la especificidad de la población objetivo. Por lo tanto, puede considerar que estos datos representan a toda …

47 hypothesis-testing  population  sampling 

Estaba leyendo este artículo sobre el factor Bayes para un problema completamente no relacionado cuando me topé con este pasaje. La prueba de hipótesis con factores de Bayes es más sólida que la prueba de hipótesis frecuentista, ya que la forma bayesiana evita el sesgo de selección del modelo, evalúa …

46 hypothesis-testing  frequentist 

Completé mi análisis de datos y obtuve "resultados estadísticamente significativos" que son consistentes con mi hipótesis. Sin embargo, un estudiante de estadística me dijo que esta es una conclusión prematura. ¿Por qué? ¿Se necesita incluir algo más en mi informe?

46 hypothesis-testing  statistical-significance  spss  p-value 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Mi pregunta principal es cómo interpretar la salida (coeficientes, F, P) al realizar un ANOVA tipo I (secuencial). Mi problema de investigación específico es un poco más complejo, por lo que dividiré mi ejemplo en partes. Primero, si estoy interesado en el efecto de la densidad de la araña (X1) …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

Hay muchas formas de medir cuán similares son las dos distribuciones de probabilidad. Entre los métodos que son populares (en diferentes círculos) están: la distancia de Kolmogorov: la distancia superior entre las funciones de distribución; la distancia de Kantorovich-Rubinstein: la diferencia máxima entre las expectativas de las dos distribuciones de …

45 distributions  probability  hypothesis-testing  mathematical-statistics 

Las pruebas estadísticas tradicionales, como la prueba t de dos muestras, se centran en tratar de eliminar la hipótesis de que no hay diferencia entre una función de dos muestras independientes. Luego, elegimos un nivel de confianza y decimos que si la diferencia de medias está más allá del nivel …

44 hypothesis-testing  statistical-significance  confidence-interval  equivalence  tost 

Recientemente aprendí sobre el método de Fisher para combinar valores p. Esto se basa en el hecho de que el valor p bajo nulo sigue una distribución uniforme, y que que creo es genio Pero mi pregunta es ¿por qué ir de esta manera enrevesada? ¿Y por qué no (qué …

44 hypothesis-testing  p-value  multiple-comparisons  central-limit-theorem  combining-p-values 

Me resulta difícil entender cuál es realmente el problema con las comparaciones múltiples . Con una analogía simple, se dice que una persona que tomará muchas decisiones cometerá muchos errores. Por lo tanto, se aplica una precaución muy conservadora, como la corrección de Bonferroni, para que la probabilidad de que …

44 hypothesis-testing  multiple-comparisons 

Esto parece ser un problema básico, pero acabo de darme cuenta de que en realidad no sé cómo probar la igualdad de los coeficientes de dos regresiones diferentes. ¿Alguien puede arrojar algo de luz sobre esto? Más formalmente, supongamos que ejecuté las siguientes dos regresiones: e donde refiere a la …

44 hypothesis-testing  inference 

Sé de las pruebas de normalidad, pero ¿cómo pruebo el "Poisson-ness"? Tengo una muestra de ~ 1000 enteros no negativos, que sospecho que se tomaron de una distribución de Poisson, y me gustaría probar eso.

41 hypothesis-testing  distributions  poisson-distribution  goodness-of-fit 

No busco un método plug and play como BEST in R, sino una explicación matemática de cuáles son algunos métodos bayesianos que puedo usar para probar la diferencia entre la media de dos muestras.

39 hypothesis-testing  bayesian  t-test