Preguntas etiquetadas con gee

He estado bastante feliz usando modelos de efectos mixtos desde hace un tiempo con datos longitudinales. Desearía poder encajar las relaciones AR en lmer (creo que tengo razón en que no puedo hacer esto), pero no creo que sea desesperadamente importante, así que no me preocupo demasiado. Acabo de encontrar …

63 mixed-model  gee 

Me pregunto cuáles son las diferencias entre GLM mixtos y no mezclados. Por ejemplo, en SPSS, el menú desplegable permite a los usuarios ajustar: analyze-> generalized linear models-> generalized linear models Y analyze-> mixed models-> generalized linear ¿Tratan los valores perdidos de manera diferente? Mi variable dependiente es binaria y …

34 mixed-model  generalized-linear-model  glmm  gee 

Estoy ejecutando un GEE en datos no balanceados de 3 niveles, usando un enlace logit. ¿Cómo difiere esto (en términos de las conclusiones que puedo extraer y el significado de los coeficientes) de un GLM con efectos mixtos (GLMM) y un enlace logit? Más detalles: Las observaciones son ensayos individuales …

27 logistic  mixed-model  generalized-linear-model  interpretation  gee 

Soy un epidemiólogo que intenta comprender los GEE para analizar adecuadamente un estudio de cohorte (usando la regresión de Poisson con un enlace de registro, para estimar el riesgo relativo). Tengo algunas preguntas sobre la "correlación de trabajo" que me gustaría que alguien más conocedor aclare: (1) Si tengo mediciones …

19 gee 

Al buscar cualquier información sobre el modelo marginal y el modelo de efectos aleatorios , y cómo elegir entre ellos, he encontrado algo de información, pero fue una explicación abstracta más o menos matemática (como por ejemplo aquí: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). En algún lugar descubrí …

11 mixed-model  random-effects-model  glmm  gee  marginal-model 

¿Cuál es la diferencia entre un modelo GLM (regresión logística) con una variable de respuesta binaria que incluye sujeto y tiempo como covariables y el modelo GEE análogo que tiene en cuenta la correlación entre mediciones en múltiples puntos de tiempo? Mi GLM se ve así: Y(binary) ~ A + …

9 generalized-linear-model  gee 

He ajustado dos modelos de ecuación de estimación generalizada (GEE) a mis datos: 1) Modelo 1: El resultado es longitudinal Sí / No variable (A) (año 1,2,3,4,5) con predictor continuo longitudinal (B) para los años 1,2,3,4,5. 2) Modelo 2: El resultado es la misma variable longitudinal Sí / No (A), …

9 logistic  gee 

Tengo dos grupos de 10 participantes que fueron evaluados tres veces durante un experimento. Para probar las diferencias entre los grupos y entre las tres evaluaciones, ejecuté un ANOVA de diseño mixto 2x3 con group(control, experimental), time(primero, segundo, tres) y group x time. Ambos timey groupresultaron significativos, además hubo una …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka