Al buscar cualquier información sobre el modelo marginal y el modelo de efectos aleatorios , y cómo elegir entre ellos, he encontrado algo de información, pero fue una explicación abstracta más o menos matemática (como por ejemplo aquí: https: //stats.stackexchange .com / a / 68753/38080 ). En algún lugar descubrí que se observaron diferencias sustanciales entre las estimaciones de un parámetro entre estos dos métodos / modelos ( http://www.biomedcentral.com/1471-2288/2/15/ ), sin embargo, Zuur et al escribieron lo contrario. . (2009, p. 116; http://link.springer.com/book/10.1007%2F978-0-387-87458-6) El modelo marginal (enfoque de ecuación de estimación generalizada) trae parámetros promediados por la población, mientras que los resultados del modelo de efectos aleatorios (modelo mixto lineal generalizado) tienen en cuenta el efecto aleatorio - sujeto (Verbeke et al. 2010, pp. 49-52; http: / /link.springer.com/chapter/10.1007/0-387-28980-1_16 ).
Me gustaría ver una explicación laica de estos modelos ilustrada en algunos ejemplos de modelos (de la vida real) en un lenguaje familiar para los no estadísticos y no matemáticos.
En detalle, me gustaría saber:
¿Cuándo se debe usar el modelo marginal y cuándo se debe usar el modelo de efectos aleatorios? ¿Para qué preguntas científicas son adecuados estos modelos?
¿Cómo deben interpretarse los resultados de estos modelos?