Preguntas etiquetadas con functional-data-analysis

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

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En un entorno donde se observa distribuido desde una distribución con densidad , me pregunto si hay un estimador imparcial (basado en 's) de la distancia de Hellinger a otra distribución con densidad , a saber, X1,…,XnX1,…,XnX_1,\ldots,X_nfffXiXiX_if0f0f_0H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)−−−−−−−−√dx}1/2.H(f,f0)={1−∫Xf(x)f0(x)dx}1/2. \mathfrak{H}(f,f_0) = \left\{ 1 - \int_\mathcal{X} \sqrt{f(x)f_0(x)} \text{d}x \right\}^{1/2}\,.

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Estoy tratando de entender si la transformada discreta de Fourier ofrece la misma representación de una curva que una regresión utilizando la base de Fourier. Por ejemplo, library(fda) Y=daily$tempav[,1] ## my data length(Y) ## =365 ## create Fourier basis and estimate the coefficients mybasis=create.fourier.basis(c(0,365),365) basisMat=eval.basis(1:365,mybasis) regcoef=coef(lm(Y~basisMat-1)) ## using Fourier transform …

13 fourier-transform  functional-data-analysis 

Estoy tratando de probar varios enfoques de análisis de datos funcionales. Idealmente, me gustaría probar el panel de enfoques que tengo sobre datos funcionales simulados. Intenté generar FD simulada utilizando un enfoque basado en un ruido gaussiano sumador (código a continuación), pero las curvas resultantes se ven demasiado resistentes en …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

Nota: esta pregunta es una nueva publicación, ya que mi pregunta anterior tuvo que ser eliminada por razones legales. Al comparar PROC MIXED de SAS con la función lmedel nlmepaquete en R, me topé con algunas diferencias bastante confusas. Más específicamente, los grados de libertad en las diferentes pruebas difieren …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Estoy investigando sobre predicciones de series temporales de funciones de densidad de probabilidad. Nuestro objetivo es pronosticar un PDF dado un PDF históricamente observado (generalmente, estimado). El método de pronóstico que estamos desarrollando funciona bastante bien en los estudios de simulación. Sin embargo, necesito un ejemplo numérico de aplicaciones reales …

10 time-series  forecasting  functional-data-analysis 

Básicamente, todo lo que quiero hacer es predecir una respuesta escalar usando algunas curvas. Llegué a hacer una regresión (usando fRegress del paquete fda) pero no tengo idea de cómo aplicar los resultados a un NUEVO conjunto de curvas (para la predicción). Tengo N = 536 curvas y 536 respuestas …

10 r  functional-data-analysis 

Estoy usando Dynamic Time Warping para que coincida con una "consulta" y una curva de "plantilla" y tengo un éxito razonable hasta el momento, pero tengo algunas preguntas básicas: Estoy evaluando una "coincidencia" al evaluar si el resultado de DTW es menor que algún valor umbral que heheurísticamente. ¿Es este …

9 time-series  normalization  functional-data-analysis 

Tengo una serie de puntos de datos en este formulario (marca de tiempo, lat, largo) para un conjunto de usuarios. Cada usuario tiene una trayectoria cuando viaja del punto A al punto B. Puede haber cualquier número de puntos de A a B. Son puntos de datos ordenados en función …

9 time-series  multivariate-analysis  data-transformation  functional-data-analysis