Preguntas etiquetadas con data-transformation

Puede tener datos en formato ancho o en formato largo. Esto es bastante importante, ya que los métodos utilizables son diferentes, dependiendo del formato. Sé que tiene que trabajar con melt()y cast()desde el paquete de remodelación, pero parece que hay algunas cosas que no entiendo. ¿Alguien me puede dar una …

32 data-transformation  r 

Digamos, por ejemplo, que está haciendo un modelo lineal, pero los datos son complejos.yyy y= x β+ ϵy=xβ+ϵ y = x \beta + \epsilon Mi conjunto de datos es complejo, ya que en todos los números en son de la forma ( a + b i ) . ¿Hay algo …

31 regression  anova  data-transformation  complex-numbers 

Estoy trabajando con un gran conjunto de datos (confidencial, por lo que no puedo compartir demasiado), y llegué a la conclusión de que sería necesaria una regresión binomial negativa. Nunca antes había hecho una regresión glm, y no puedo encontrar ninguna información clara sobre cuáles son los supuestos. ¿Son lo …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Un paso común de preprocesamiento para los algoritmos de aprendizaje automático es el blanqueamiento de datos. Parece que siempre es bueno hacer el blanqueamiento, ya que des correlaciona los datos, lo que facilita el modelado. ¿Cuándo no se recomienda el blanqueamiento? Nota: me refiero a la descorrelación de los datos.

27 data-transformation 

Estoy tratando de realizar una regresión múltiple en R. Sin embargo, mi variable dependiente tiene la siguiente gráfica: Aquí hay una matriz de diagrama de dispersión con todas mis variables ( WARes la variable dependiente): Sé que necesito realizar una transformación en esta variable (¿y posiblemente las variables independientes?) Pero …

26 r  regression  multiple-regression  data-transformation 

Cerrado. Esta pregunta está fuera de tema . Actualmente no está aceptando respuestas. ¿Quieres mejorar esta pregunta? Actualice la pregunta para que esté en el tema de Cross Validated. Cerrado hace 6 años . Me gustaría realizar una normalización en columna de una matriz en R. Dada una matriz m, …

26 r  data-transformation  normalization  matrix 

Anteriormente utilicé Forecast Pro para pronosticar series de tiempo univariantes, pero estoy cambiando mi flujo de trabajo a R. El paquete de pronósticos para R contiene muchas funciones útiles, pero una cosa que no hace es ningún tipo de transformación de datos antes de ejecutar Auto .arima (). En algunos …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Mi variable dependiente que se muestra a continuación no se ajusta a ninguna distribución de acciones que conozca. La regresión lineal produce residuales algo no normales, sesgados a la derecha que se relacionan con el Y pronosticado de una manera extraña (2º gráfico). ¿Alguna sugerencia para transformaciones u otras formas …

25 regression  multiple-regression  data-transformation  censoring 

Entiendo la lógica de la codificación para el análisis de datos. Mi pregunta a continuación es sobre el uso de un código específico. ¿Hay alguna razón por la cual el género a menudo se codifica como 0 para mujeres y 1 para hombres? ¿Por qué esta codificación se considera 'estándar'? …

25 data-transformation  binary-data  categorical-encoding  units 

El aprendizaje automático (ML) utiliza técnicas de regresión lineal y logística en gran medida. También se basa en técnicas de ingeniería función ( feature transform, kernel, etc). ¿Por qué es nada acerca de variable transformation(por ejemplo power transformation) mencionado en ML? (Por ejemplo, nunca escuché acerca de cómo rootear o …

24 regression  machine-learning  data-transformation 

Estoy buscando un estudio de caso de regresión lineal avanzado que ilustre los pasos necesarios para modelar relaciones complejas y no lineales múltiples utilizando GLM u OLS. Es sorprendentemente difícil encontrar recursos que vayan más allá de los ejemplos básicos de la escuela: la mayoría de los libros que he …

22 multiple-regression  generalized-linear-model  data-transformation  splines  nonlinear 

Estoy trabajando en un algoritmo que se basa en el hecho de que las observaciones s se distribuyen normalmente, y me gustaría probar empíricamente la robustez del algoritmo a este supuesto.YYY Para hacer esto, yo estaba buscando una secuencia de transformaciones que pueda interrumpir progresivamente la normalidad de Y . …

20 data-transformation  normality-assumption  skewness  kurtosis 

Estoy usando la 1/4transformación de poder de la cuarta raíz ( ) en mi variable de respuesta, como resultado de la heterocedasticidad. Pero ahora no estoy seguro de cómo interpretar mis coeficientes de regresión. Supongo que necesitaría llevar los coeficientes a la cuarta potencia cuando realice una transformación inversa (vea …

20 regression  data-transformation 

He construido un índice de capital social utilizando la técnica PCA. Este índice comprende valores tanto positivos como negativos. Quiero transformar / convertir este índice a escala 0-100 para que sea fácil de interpretar. Por favor sugiérame una forma más fácil de hacerlo.

20 data-transformation  scales 

¿Existe una alternativa (más fuerte?) A la transformación de raíz cuadrada de arcsin para datos de porcentaje / proporción? En el conjunto de datos en el que estoy trabajando en este momento, la marcada heterocedasticidad permanece después de aplicar esta transformación, es decir, la gráfica de los residuos frente a …

20 data-transformation  generalized-linear-model  heteroscedasticity