Preguntas etiquetadas con correlation

Hay un viejo dicho: "Correlación no significa causalidad". Cuando enseño, tiendo a usar los siguientes ejemplos estándar para ilustrar este punto: número de cigüeñas y tasa de natalidad en Dinamarca; número de sacerdotes en América y alcoholismo; a principios del siglo XX se observó que había una fuerte correlación entre …

74 correlation  teaching 

Sé que la correlación no implica causalidad, pero ¿la ausencia de correlación implica ausencia de causalidad?

73 correlation  causality 

Para un estudio de simulación tengo para generar variables aleatorias que muestran un (población) de correlación prefined a una variable existente .YYY Miré en los Rpaquetes copulay CDVineque pueden producir distribuciones aleatorias multivariadas con una estructura de dependencia dada. Sin embargo, no es posible arreglar una de las variables resultantes …

71 r  correlation  random-variable  random-generation  independence  assumptions  random-variable  unbiased-estimator  regression  hypothesis-testing  heteroscedasticity  generalized-least-squares  distributions  networks  data-visualization  sas  reproducible-research  philosophical  time-series  variance  outliers  quality-control  mean  multilevel-analysis  average  weighted-mean  regression  confidence-interval  prediction-interval  correlation  matlab  matrix  data-mining  maximum-likelihood  r  time-series  survival  predictive-models 

Hubiera esperado que el coeficiente de correlación fuera el mismo que una pendiente de regresión (beta), sin embargo, al comparar los dos, son diferentes. ¿Cómo difieren? ¿Qué información diferente dan?

69 regression  correlation 

¿En qué casos uno debería preferir el uno sobre el otro? Encontré a alguien que reclama una ventaja para Kendall, por razones pedagógicas , ¿hay otras razones?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Estoy haciendo algunos cálculos en diferentes matrices (principalmente en regresión logística) y comúnmente aparece el error "Matrix is ​​singular", donde tengo que volver y eliminar las variables correlacionadas. Mi pregunta aquí es, ¿qué consideraría una matriz "altamente" correlacionada? ¿Existe un valor umbral de correlación para representar esta palabra? Como si …

66 regression  correlation  matrix  multicollinearity  singular 

Tengo varios cientos de medidas. Ahora, estoy considerando utilizar algún tipo de software para correlacionar cada medida con cada medida. Esto significa que hay miles de correlaciones. Entre estos debería haber (estadísticamente) una alta correlación, incluso si los datos son completamente aleatorios (cada medida tiene solo unos 100 puntos de …

66 correlation  multiple-comparisons  permutation-test 

Sé empíricamente que ese es el caso. Acabo de desarrollar modelos que se encuentran con este enigma. También sospecho que no es necesariamente una respuesta sí / no. Quiero decir que si A y B están correlacionados con C, esto puede tener alguna implicación con respecto a la correlación entre …

62 correlation  cross-correlation 

Lo siento si esto parece demasiado básico, pero supongo que solo estoy buscando confirmar la comprensión aquí. Tengo la sensación de que tendría que hacer esto en dos pasos, y he comenzado a tratar de asimilar las matrices de correlación, pero está empezando a parecer realmente complicado. Estoy buscando una …

53 probability  correlation  conditional-probability  random-generation 

¿Por qué y cuándo debemos usar la información mutua sobre las medidas de correlación estadística como "Pearson", "spearman" o "Kendall's tau"?

51 correlation  mathematical-statistics  mutual-information 

Tomado de Estadísticas prácticas para la investigación médica donde Douglas Altman escribe en la página 285: ... para cualesquiera dos cantidades, X e Y, X se correlacionará con XY. De hecho, incluso si X e Y son muestras de números aleatorios, esperaríamos que la correlación de X e XY sea …

49 correlation  random-variable  intuition 

En The Idiot Brain: A Neuroscientist Explica qué está haciendo realmente tu cabeza , escribió Dean Burnett La correlación entre altura e inteligencia generalmente se cita como aproximadamente , lo que significa que la altura y la inteligencia parecen estar asociadas en solo de cada personas.1 50.20.20.2111555 Para mí, esto …

48 correlation  neuroscience 

Tengo 2 series temporales (ambas suaves) que me gustaría hacer una correlación cruzada para ver qué tan correlacionadas están. Tengo la intención de utilizar el coeficiente de correlación de Pearson. ¿Es esto apropiado? Mi segunda pregunta es que puedo elegir probar las 2 series de tiempo tan bien como quiera. …

47 time-series  correlation  pearson-r  smoothing 

Me pregunto si hace una diferencia en la interpretación si solo el dependiente, tanto el dependiente como el independiente, o solo las variables independientes se transforman logarítmicamente. Considere el caso de log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Puedo interpretar el IV como el porcentaje de aumento, pero ¿cómo cambia …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Comprendí que el bosque aleatorio y los árboles extremadamente aleatorios difieren en el sentido de que las divisiones de los árboles en el bosque aleatorio son deterministas, mientras que son aleatorios en el caso de los árboles extremadamente aleatorios (para ser más precisos, la siguiente división es la mejor división …

44 machine-learning  correlation  references  random-forest