Preguntas etiquetadas con beta-distribution

Estoy experimentando con el algoritmo de la máquina de aumento de gradiente a través del caretpaquete en R. Usando un pequeño conjunto de datos de admisión a la universidad, ejecuté el siguiente código: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tengo algunos datos que están limitados entre 0 y 1. He usado el betaregpaquete en R para ajustar un modelo de regresión con los datos limitados como la variable dependiente. Mi pregunta es: ¿cómo interpreto los coeficientes de la regresión?

15 r  regression  interpretation  beta-distribution  regression-coefficients 

Supongamos que define: X∼Beta(α,β)X∼Beta(α,β)X\sim\mbox{Beta}(\alpha,\beta) Y∼Φ−1(X)Y∼Φ−1(X)Y\sim \Phi^{-1}(X) donde Φ−1Φ−1\Phi^{-1} es el inverso del CDF de la distribución normal estándar . Mi pregunta es: ¿hay una distribución simple que siga YYY , o que pueda aproximarse a YYY ? Pregunto porque tengo una fuerte sospecha basada en los resultados de la simulación …

14 r  normal-distribution  mathematical-statistics  beta-distribution 

Según Wikipedia, la distribución de probabilidad beta tiene dos parámetros de forma: αα\alpha y ββ\beta . Cuando llamo scipy.stats.beta.fit(x)a Python, donde xhay un montón de números en el rango , se devuelven 4 valores. Esto me parece extraño.[0,1][0,1][0,1] Después de buscar en Google, encontré que uno de los valores de …

14 python  scipy  beta-distribution 

Como estoy seguro de que todos aquí ya lo saben, el PDF de la distribución Beta está dado porX∼ B ( a , b )X∼si(un,si)X \sim B(a,b) F( x ) = 1B ( a , b )Xa - 1( 1 - x )b - 1F(X)=1si(un,si)Xun-1(1-X)si-1f(x) = \frac{1}{B(a,b)}x^{a-1}(1-x)^{b-1} He estado buscando …

13 probability  mathematical-statistics  pdf  beta-distribution  history 

Estamos investigando las pruebas estadísticas bayesianas, y nos encontramos con un fenómeno extraño (al menos para mí). Considere el siguiente caso: estamos interesados ​​en medir qué población, A o B, tiene una tasa de conversión más alta. Para una comprobación de cordura, establecemos , es decir, la probabilidad de conversión …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Considere una distribución beta para un conjunto dado de clasificaciones en [0,1]. Después de haber calculado la media: μ = αα + βμ=αα+β \mu = \frac{\alpha}{\alpha+\beta} ¿Hay alguna manera de proporcionar un intervalo de confianza en torno a este medio?

12 mean  beta-distribution 

Si observa una distribución beta con α=β=4α=β=4\alpha=\beta=4 se ve muy similar a una distribución gaussiana . ¿Pero es? ¿Cómo puede probar si una distribución Beta (4,4) es gaussiana o no?

12 normal-distribution  beta-distribution 

Tengo un conjunto de datos compuesto de proporciones que miden el "nivel de actividad" de renacuajos individuales, por lo tanto, los valores se unen entre 0 y 1. Estos datos se recopilaron contando el número de veces que el individuo se movió dentro de un cierto intervalo de tiempo (1 …

12 r  mixed-model  random-effects-model  beta-distribution  beta-regression 

El libro bayesiano de Kruschke dice, con respecto al uso de una distribución beta para lanzar una moneda, Por ejemplo, si no tenemos ningún conocimiento previo que no sea el conocimiento de que la moneda tiene un lado de la cara y un lado de la cola, eso equivale a …

12 probability  bayesian  beta-distribution 

Lo siguiente es un extracto de la Introducción a las estadísticas bayesianas de Bolstad . Para todos los expertos, esto puede ser trivial, pero no entiendo cómo el autor concluye que no tenemos que hacer ninguna integración para calcular la probabilidad posterior de algún valor de . Entiendo la segunda …

11 distributions  bayesian  beta-distribution  conjugate-prior 

Suponga que donde X i ∼ N ( 0 , σ 2 ) son independientes.X= X1+ X2+ ⋯ + XnorteX=X1+X2+⋯+Xn X = X_1 + X_2+\cdots+ X_n Xyo∼ N( 0 , σ2)Xi∼N(0,σ2)X_i \sim N(0,\sigma^2) Mi pregunta es, ¿qué distribución hace Z= X2X21+ X22+ ⋯ + X2norteZ=X2X12+X22+⋯+Xn2 Z = \frac{X^2}{X_1^2 + X_2^2 …

11 normal-distribution  chi-squared  beta-distribution  ratio 

Parece que la distribución binomial es muy similar en forma a la distribución beta y que puedo volver a parametrizar las constantes en cualquier pdf para que se vean iguales. Entonces, ¿por qué necesitamos la distribución beta? ¿Es para un propósito específico? ¡Gracias!

11 bayesian  mathematical-statistics  binomial  beta-distribution 

¿Existe una forma numéricamente estable de calcular los valores de una distribución beta para un entero grande alfa, beta (por ejemplo, alfa, beta> 1000000)? En realidad, solo necesito un intervalo de confianza del 99% alrededor del modo, si eso de alguna manera facilita el problema. Agregue : Lo siento, mi …

11 confidence-interval  algorithms  beta-distribution 

Estoy intentando modelar una variable de respuesta que está teóricamente limitada entre -225 y +225. La variable es la puntuación total que obtuvieron los sujetos al jugar un juego. Aunque en teoría es posible que los sujetos obtengan un puntaje de +225. A pesar de esto porque el puntaje no …

11 regression  data-transformation  beta-distribution  bounds  beta-regression