Estadísticas y Big Data

¿Cuál es la diferencia entre una red bayesiana y un proceso de Markov? Creía que entendía los principios de ambos, pero ahora, cuando necesito comparar los dos, me siento perdido. Significan casi lo mismo para mí. Seguramente no lo son. Los enlaces a otros recursos también son apreciados.

28 bayesian  references  modeling  markov-process  bayesian-network 

Me gustaría obtener un valor p y un tamaño de efecto de una variable categórica independiente (con varios niveles), que es "general" y no para cada nivel por separado, como es la salida normal de lme4R. Es igual que lo que la gente informa cuando ejecuta un ANOVA. ¿Cómo puedo …

28 r  hypothesis-testing  anova  mixed-model  lme4-nlme 

[El título inicial "Medición de similitud para árboles de agrupamiento jerárquico" fue cambiado más tarde por @ttnphns para reflejar mejor el tema] Estoy realizando una serie de análisis de conglomerados jerárquicos en un marco de datos de registros de pacientes (por ejemplo, similar a http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y ) Estoy experimentando con diferentes …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

Como todos sabemos, si lanzas una moneda que tiene la misma probabilidad de lanzar caras que de colas, entonces si lanzas la moneda muchas veces, la mitad de las veces obtendrás caras y la otra mitad obtendrás colas. Cuando discutieron esto con un amigo, dijeron que si lanzabas la moneda …

28 probability  distributions  sampling 

¿Cuál es la diferencia entre los algoritmos EM (Expectation Maximization) y Gradient Ascent (or descent)? ¿Hay alguna condición bajo la cual sean equivalentes?

28 gradient-descent  expectation-maximization 

Entiendo que esta pregunta es bastante amplia, pero me pregunto cuáles deberían ser los puntos decisivos para decidir crear (o no) un nuevo paquete para R. Para ser más específico, agregaría que la pregunta no se trata de las razones para use R en sí mismo, más sobre la decisión …

28 r  software 

Estoy trabajando con dos distribuciones normales independientes e , con medias y y varianzas y .Y μ x μ y σ 2 x σ 2 yXXXYYYμXμx\mu_xμyμy\mu_yσ2xσx2\sigma^2_xσ2yσy2\sigma^2_y Estoy interesado en la distribución de su relación . Ni ni tienen una media de cero, por lo que no se distribuye como Cauchy.Z=X/YZ=X/YZ=X/YXXXYYYZZZ …

28 distributions  normal-distribution  references  mathematical-statistics  cdf 

Me interesé en las estadísticas, pero debo admitir que ha pasado mucho tiempo desde que he usado las matemáticas en serio. A veces entiendo lo que significan las ecuaciones, pero a veces no puedo seguirlas. Me gusta la respuesta dada aquí que usa la imagen con una flecha: Comprensión conceptual …

28 references 

Considere muestras independientes obtiene a partir de una variable aleatoria que se supone que sigue una distribución truncada (por ejemplo, un truncado distribución normal ) de mínimo conocido (finito) y los valores máximos de y pero de parámetros desconocidos y . Si seguía una distribución no truncada, los estimadores de …

28 distributions  estimation  mathematical-statistics  maximum-likelihood  truncation 

¿Qué sucede si toma una muestra aleatoria y puede ver que claramente no es representativa, como en una pregunta reciente ? Por ejemplo, ¿qué sucede si se supone que la distribución de la población es simétrica alrededor de 0 y la muestra que extrae al azar tiene observaciones positivas y …

28 sampling  experiment-design  inference  sample 

Estoy tratando de entender lo que significa la suposición de observaciones independientes . Algunas definiciones son: "Dos eventos son independientes si y solo si P(a∩b)=P(a)∗P(b)PAGS(una∩si)=PAGS(una)∗PAGS(si)P(a \cap b) = P(a) * P(b) ". ( Diccionario de términos estadísticos ) "La ocurrencia de un evento no cambia la probabilidad de otro" ( …

28 probability  sampling  multilevel-analysis  independence  assumptions 

Soy un estudiante de posgrado desarrollando un interés por las estadísticas En general, me gusta el material, pero a veces me cuesta pensar en aplicaciones para la vida real. Específicamente, mi pregunta es sobre distribuciones estadísticas comúnmente utilizadas (normal - beta-gamma, etc.). Supongo que en algunos casos obtengo las propiedades …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Hay una pregunta con una intención similar en los programadores . Esa pregunta tiene algunas respuestas bastante buenas, pero el tema general parece ser que sin auto estudio, no se llega a ninguna parte. Obviamente, hay una gran diferencia entre la programación y las estadísticas: con la programación, en realidad …

28 self-study  references  teaching 

Espero que no les importe esta pregunta, pero necesito ayuda para interpretar el resultado de un resultado de modelo de efectos mixtos lineales que he tratado de aprender a hacer en R. Soy nuevo en el análisis de datos longitudinales y la regresión de efectos mixtos lineales. Tengo un modelo …

28 r  mixed-model  interpretation  panel-data 

He oído hablar de la probabilidad empírica de Owen, pero hasta hace poco no le presté atención hasta que lo encontré en un documento de interés ( Mengersen et al. 2012 ). En mi esfuerzo por comprenderlo, deduje que la probabilidad de los datos observados se representa como , donde …

28 bayesian  maximum-likelihood  nonparametric  likelihood  empirical-likelihood