Estadísticas y Big Data

Nature publicó este año el siguiente documento: Evidencia de un límite para la esperanza de vida humana 1 , en el que los autores argumentan que sus "resultados sugieren fuertemente que la vida útil máxima de los humanos es fija y está sujeta a restricciones naturales". Uno de los análisis …

8 regression  segmented-regression 

Se acerca la Navidad y me gustaría hacer un regalo con temática estadística. El destinatario compró y le gustó How Not to Be Wrong de Jordan Ellenberg (por cierto, también me gusta ese libro). También le gustaba The Signal and the Noise , aunque lo encontraba un poco ligero en …

8 references 

Me he encontrado con un lema en el artículo de infoGAN . No entiendo la derivación de Lemma 5.1 en el apéndice del documento. Va de la siguiente manera (incluido como png): No entiendo el último paso. ¿Por qué uno puede tirarf(x,y)f(x,y)f(x,y) en lo más interno, transformándolo en f(x′,y)f(x′,y)f(x',y)? ¿Cuáles …

8 probability  pdf  conditional-expectation  integral 

Perdone mi ignorancia, ¿cuál es el nombre de la distribución con una densidad de probabilidad como esta? o más generalmente o donde es una constante de normalización.p ( x )∝11 +miX,x > 0,pags(X)∝11+miX,X>0 0,p(x) \propto \frac{1}{1 + e^x},\quad x > 0\,,p ( x ) ∝11 + αmiβX,x > 0,pags(X)∝11+αmiβX,X>0 0,p(x) …

8 probability  distributions 

Tengo datos de recolección a largo plazo y me gustaría probar si el número de animales recolectados está influenciado por los efectos del clima. Mi modelo se ve a continuación: glmer(SumOfCatch ~ I(pc.act.1^2) +I(pc.act.2^2) + I(pc.may.1^2) + I(pc.may.2^2) + SampSize + as.factor(samp.prog) + (1|year/month), control=glmerControl(optimizer="bobyqa", optCtrl=list(maxfun=1e9,npt=5)), family="poisson", data=a2) Explicación de …

8 r  poisson-distribution  heteroscedasticity  glmm 

Tengo una matriz de recuento de transiciones empírica Q. Tengo una cadena de Markov teórica de primer orden P. Digamos que N es el número de transiciones. Me gustaría probar si Q es compatible con P. ¿Es correcto encontrar la matriz de transición de recuento teórica (N * P) que …

8 hypothesis-testing  chi-squared  markov-process 

¿ ? Además, ¿qué pasa con Estoy confundido por las relaciones. Parece intuitivamente ser el caso. Si es correcto, ¿cómo lo pruebo matemáticamente? He buscado en este sitio y en otros lugares ...E[E(X|Y)|Z]=E[X|Y,Z]E[E(X|Y)|Z]=E[X|Y,Z]E[E(X|Y)|Z] =E[X|Y,Z]mi[ E( XEl | Y= y) | Z= z] = E[ XEl | Y= y, Z= z]E[E(X|Y=y)|Z=z]=E[X|Y=y,Z=z]E[E(X|Y=y)|Z=z] …

8 conditional-expectation 

El ejercicio 15.5.1 de la "Teoría de la probabilidad: un curso completo" de Klenke dice lo siguiente. Encuentre una secuencia de variables aleatorias reales independientes con para todos tal que No estoy seguro de cómo es esto posible si la media ni siquiera está definida en este caso. Todos los …

8 self-study  central-limit-theorem 

Una empresa de electrónica produce dispositivos que funcionan correctamente el 95% del tiempo. Los nuevos dispositivos se envían en cajas de 400. La compañía quiere garantizar que funcionen k o más dispositivos por caja. ¿Cuál es la k más grande para que al menos el 95% de las cajas cumplan …

8 self-study  binomial  central-limit-theorem 

Estoy tratando de determinar si las orugas que comen una dieta natural (monkeyflower) son más resistentes a los depredadores (hormigas) que las orugas que comen una dieta artificial (una mezcla de germen de trigo y vitaminas). Hice un estudio de prueba con un tamaño de muestra pequeño (20 orugas; 10 …

8 r  anova 

Tenemos un juego donde tu pago es 2k2k2^kdonde es el número de veces que lanzaste una moneda para que cayera en cara (si tu primer lanzamiento es cara, entonces ). Entonces el pago esperado es:kkkk=1k=1k=1E=12(2)+14(4)+18( 8 ) + . . .E=12(2)+14 4(4 4)+18(8)+...E = \frac{1}{2}(2) + \frac{1}{4}(4) + \frac{1}{8}(8)+... mi= …

8 probability  expected-value  paradox  gambling 

Estoy tratando de ver si las variables x e y juntas o por separado afectan significativamente Q_7 (el histograma para el cual está arriba). He realizado una prueba de normalidad de Shapiro-Wilk y obtuve lo siguiente shapiro.test(Q_7) ## data: Q_7 ## W = 0.68439, p-value < 2.2e-16 Con esta distribución, …

8 regression  assumptions 

¿Es común tener una técnica de regresión diferente en las hojas de un árbol de regresión (por ejemplo, regresión lineal)? Lo he estado buscando durante la última hora, pero todo lo que encuentro son implementaciones que tienen un valor constante en las hojas de los árboles. ¿Hay alguna razón por …

8 cart  nonlinear-regression 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} Me interesan los datos de observación en los que la asignación del tratamiento puede explicarse extremadamente bien. Por ejemplo, una regresión logística de P (A=1 | X) = ( 1 + exp(−(Xβ)))−1P(A=1|X)=(1+exp⁡(−(Xβ)))−1\P(A =1 |X) = (1+ \exp(-(X\beta)))^{-1} si asignación de tratamiento y covariables se ajustan muy bien con prueba …

8 missing-data  causality  propensity-scores  survey-weights 

Estaba leyendo esta página en Princeton.edu . Están realizando una regresión logística (con R). En algún momento, calculan la probabilidad de obtener una desviación residual mayor que la que obtuvieron en una con grados de libertad iguales a los grados de libertad del modelo. Copiar-pegar desde su sitio web ...χ2χ2\chi^2 …

8 regression  hypothesis-testing  logistic  generalized-linear-model  chi-squared