Estadísticas y Big Data

Mientras estudiaba modelado logístico, leí la siguiente declaración El hecho de que solo se puedan estimar los odds ratios, no los riesgos individuales, a partir del modelado logístico en estudios de casos y controles o estudios transversales no es sorprendente. No sé qué significan los "estudios de casos y controles" …

8 logistic  epidemiology  odds-ratio  case-control-study  observational-study 

Supongamos que obtendré algunas muestras de una distribución binomial. Una forma de modelar mi conocimiento previo es con una distribución Beta con parámetros y . Según tengo entendido, esto es equivalente a haber visto "cabezas" veces en trial. Como tal, un buen atajo para hacer la inferencia bayesiana completa es …

8 probability  bayesian  prior  multinomial  dirichlet-distribution 

Perdóname si esta pregunta no está clara. No estoy seguro si estoy usando las terminologías correctas. He realizado un experimento en diferentes entornos varias veces. Entonces mis datos se parecen a esto: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 4.6 5.3 4.5 1.6 …

8 r  distributions  hypothesis-testing  statistical-significance  experiment-design 

Estoy buscando ayuda para diseñar una prueba de hipótesis para la siguiente situación. Tengo una fuente radiactiva que escupe una partícula de vez en cuando. Además, tengo dos detectores de partículas: un detector de partículas rojas y un detector de partículas verdes. Cada vez que el detector de partículas rojas …

8 hypothesis-testing 

Deje que el año 1 sean los datos del año pasado y el año 2 los datos de este año. Suponga que en el año 1, tenía una escala likert que era 1-9 (categórica / ordinal) y que en el año 2, para la misma pregunta tenía una escala likert …

8 scales  likert 

He estado usando las funciones ets () y auto.arima () del paquete de pronóstico para pronosticar una gran cantidad de series de tiempo univariadas. He estado usando la siguiente función para elegir entre los 2 métodos, pero me preguntaba si CrossValidated tenía ideas mejores (o menos ingenuas) para el pronóstico …

8 r  time-series  forecasting  exponential  arima 

Realizo investigación de psicología de diferencias individuales cuasi-experimental. Examino cómo las personas que difieren en una capacidad cognitiva (que yo mido) realizan en otra tarea que siempre implica al menos manipulaciones dentro del sujeto (y a veces entre sujetos): los VD suelen ser tiempo de respuesta y / o precisión. …

8 repeated-measures 

Tengo un script de Python que crea una lista de listas de tiempo de actividad del servidor y datos de rendimiento, donde cada sublista (o 'fila') contiene las estadísticas de un clúster en particular. Por ejemplo, bien formateado se parece a esto: ------- ------------- ------------ ---------- ------------------- Cluster %Availability Requests/Sec …

8 outliers  quantiles 

Si bien es más fácil usar la prueba de tipo chi-cuadrado / Cressie-Read de Pearson, me gustaría probar la igualdad de proporciones en categorías en dos grupos usando una prueba de tipo Kolmogorov-Smirnov del formulario propuesto por Pettitt & Stephens (1977 ) (ver también aquí ).kkk En particular, como señalan …

8 hypothesis-testing 

Este es el intervalo de confianza estimado por prop.test n <- 600; x <- 276; p <- 0.40 prop.test(x, n, p, alternative="two.sided", conf.level=0.95, correct=T) 95 percent confidence interval: 0.4196787 0.5008409 Traté de reproducirlo, leyendo el código bajo prop.test. Aquí hay una forma simplificada de obtener esos dos límites ESTIMATE <- …

8 r  confidence-interval  yates-correction 

Estamos preparando un manuscrito y el editor nos pidió que convirtiéramos una figura con un diagrama de caja en una tabla "debido al contenido de datos más exactos". Si bien creo que los diagramas de caja son bastante decentes para revelar algo sobre los datos, me preguntaba qué piensan ustedes …

8 data-visualization  boxplot  tables 

Dados -vectores modo que el coeficiente de correlación de Spearman de e es , ¿existen límites conocidos en el coeficiente de Spearman de con , en términos de ( , presumiblemente)? Es decir, ¿se pueden encontrar funciones (no triviales) modo que x , y 1 , y 2 x y …

8 correlation  spearman-rho  bounds 

Digamos que tenemos dos vectores aleatorios gaussianos , ¿existe un resultado bien conocido para la expectativa de su producto sin asumir la independencia?p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x1)=N(0,Σ1),p(x2)=N(0,Σ2)p(x_1) = N(0,\Sigma_1), p(x_2) = N(0,\Sigma_2)E[x1xT2]E[x1x2T]E[x_1x_2^T]

8 random-variable  normal-distribution  expected-value 

Estoy viendo la muestra de curtosis de una variable aleatoria bastante sesgada, y los resultados parecen inconsistentes. Para ilustrar simplemente el problema, miré la curtosis de muestra de un RV log-normal. En R (que estoy aprendiendo lentamente): library(moments); samp_size = 2048; n_trial = 4096; kvals <- rep(NA,1,n_trial); #preallocate for (iii …

8 r  unbiased-estimator  kurtosis 

Espero que esto no sea demasiado básico o redundante. He estado buscando orientación, pero hasta ahora todavía no estoy seguro de cómo proceder. Mis datos consisten en conteos de una estructura particular utilizada en conversaciones entre pares de interlocutores. La hipótesis que quiero probar es la siguiente: el uso más …

8 categorical-data  independence