Estadísticas y Big Data

Preguntas y respuestas para personas interesadas en estadísticas, aprendizaje automático, análisis de datos, minería de datos y visualización de datos.




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¿Qué hacer cuando algunos puntos temporales tienen respuestas muy sesgadas y otras no en un estudio de medidas repetidas?
Típicamente, cuando uno encuentra medidas de resultado continuas pero sesgadas en un diseño longitudinal (digamos, con un efecto entre sujetos), el enfoque común es transformar el resultado en normalidad. Si la situación es extrema, como en el caso de las observaciones truncadas, uno podría ponerse elegante y usar un modelo …


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Modificación de lazo para LARS
Estoy tratando de entender cómo se puede modificar el algoritmo de Lars para generar Lasso. Si bien entiendo LARS, no puedo ver la modificación de Lasso del documento de Tibshirani et al. En particular, no veo por qué la condición del signo es que el signo de la coordenada distinta …
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Integrales aproximadas usando simulación Monte Carlo en R
¿Cómo aproximado la siguiente integral usando la simulación MC? ∫1- 1∫1- 1El | x-yEl |d xd y∫−11∫−11|x−y|dxdy \int_{-1}^{1} \int_{-1}^{1} |x-y| \,\mathrm{d}x \,\mathrm{d}y ¡Gracias! Editar (Algún contexto): estoy tratando de aprender a usar la simulación para aproximar integrales, y estoy haciendo algo de práctica cuando me encontré con algunas dificultades. Edición …






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¿Puedo usar PCA para hacer una selección de variables para el análisis de conglomerados?
Tengo que reducir la cantidad de variables para realizar un análisis de conglomerados. Mis variables están fuertemente correlacionadas, así que pensé en hacer un análisis factorial PCA (análisis de componentes principales). Sin embargo, si uso las puntuaciones resultantes, mis grupos no son del todo correctos (en comparación con las clasificaciones …

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