Preguntas etiquetadas con interpolation

Hace un tiempo estaba intentando diferentes formas de dibujar formas de onda digitales , y una de las cosas que intenté fue, en lugar de la silueta estándar de la envolvente de amplitud, mostrarla más como un osciloscopio. Así es como se ve una onda sinusoidal y cuadrada en un …

27 algorithms  interpolation  audio 

Estoy tratando de implementar un filtro IIR de octavo orden y cada nota de aplicación y libro de texto que he leído dice que es mejor implementar cualquier filtro de orden de más de 2 como secciones de segundo orden. Utilicé tf2sosen MATLAB para obtener los coeficientes para las secciones …

20 filters  filter-design  infinite-impulse-response  biquad  audio  image-processing  distance-metrics  algorithms  interpolation  audio  hardware  performance  sampling  computer-vision  dsp-core  music  frequency-spectrum  matlab  power-spectral-density  filter-design  ica  source-separation  fourier-transform  fourier-transform  sampling  bandpass  audio  algorithms  edge-detection  filters  computer-vision  stereo-vision  filters  finite-impulse-response  infinite-impulse-response  image-processing  blur  impulse-response  state-space  linear-systems  dft  floating-point  software-implementation  oscillator  matched-filter  digital-communications  digital-communications  deconvolution  continuous-signals  discrete-signals  transfer-function  image-processing  computer-vision  3d 

Supongamos que deseamos interpolar una señal periódica con un número par de muestras (por ejemplo, N = 8) rellenando con ceros en el dominio de frecuencia. Deje que el DFT X=[A,B,C,D,E,F,G,H] ahora lo llenemos a 16 muestras para dar Y. Cada ejemplo de libro de texto y tutorial en línea …

18 dft  interpolation  zero-padding 

Podemos diseñar fácilmente filtros de interpolación que obedezcan ciertas restricciones de dominio de frecuencia utilizando el algoritmo Parks-McClellan . Sin embargo, no está claro de inmediato cómo aplicar restricciones de dominio de tiempo; en particular, estoy interesado en generar filtros Nyquist. Entonces, si estoy sobremuestreando por un factor de N, …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

¿Cuáles son las diferencias entre el filtrado de paso bajo clásico (con un IIR o FIR) y el "suavizado" por regresión y / o interpolación polinómica localizada de grado N (en el caso de muestreo ascendente), específicamente en el caso de que N sea mayor que 1 pero menor que …

14 lowpass-filter  interpolation 

Así que estoy tratando de escribir un interpolador de dominio de frecuencia que ponga a cero la respuesta de frecuencia de una señal y las transformadas inversas. Hay dos casos con los que tengo que lidiar: Respuesta de longitud uniforme: tiene que dividir el contenedor porque es ambiguo. Entonces copio …

13 fft  interpolation  c 

Estoy tratando de evaluar la calidad de varios métodos de interpolación de imágenes para una aplicación que implica generar imágenes desplazadas en subpíxeles. Pensé que podría comparar los resultados de un desplazamiento de subpíxeles usando todas estas variantes de interpolación con alguna imagen perfectamente desplazada, pero probablemente no sea posible …

12 image-processing  dft  interpolation 

Tengo micrófonos que miden el sonido a lo largo del tiempo en muchas posiciones diferentes en el espacio. Todos los sonidos que se graban se originan en la misma posición en el espacio pero debido a las diferentes rutas desde el punto de origen a cada micrófono; la señal será …

10 matlab  discrete-signals  interpolation  classification 

Estoy trabajando con imágenes de resonancia magnética del cerebro que tienen ciertas áreas marcadas a mano como y . Estoy tratando de encontrar una función de interpolación que me permita describir tales curvas para que pueda usar técnicas de aprendizaje automático para generar automáticamente tales marcas en imágenes sin marcar …

10 image-processing  interpolation 

Tengo muestras discretas de una señal sísmica y [ n ] : nortenny[ n ]y[n]y[n] Quiero encontrar máximos locales en la señal. y[ n ]y[n]y[n]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]:maxima if y[n]>y[n−1] and y[n]>y[n+1]y[n]: maxima \textbf{ if } y[n] > y[n-1] \textbf{ and } y[n] > y[n+1] i=4.25i=4.25i=4.25 y[n]y[n]y[n] ¿Cómo encuentro …

10 smoothing  interpolation  peak-detection 

La siguiente trama es una ligera variación de un ejemplo en un libro de texto. El autor utilizó este ejemplo para ilustrar que un polinomio de interpolación sobre muestras igualmente espaciadas tiene grandes oscilaciones cerca de los extremos del intervalo de interpolación. Por supuesto, la interpolación spline cúbica proporciona una …

9 interpolation 

La función rectangular se define como: rect(t)=⎧⎩⎨⎪⎪⎪⎪0121if |t|&gt;12if |t|=12if |t|&lt;12.rect(t)={0if |t|&gt;1212if |t|=121if |t|&lt;12.\mathrm{rect}(t) = \begin{cases} 0 & \mbox{if } |t| > \frac{1}{2} \\ \frac{1}{2} & \mbox{if } |t| = \frac{1}{2} \\ 1 & \mbox{if } |t| < \frac{1}{2}. \\ \end{cases} La función triangular se define como: tri(t)={1−|t|,0,|t|&lt;1otherwisetri⁡(t)={1−|t|,|t|&lt;10,otherwise\operatorname{tri}(t) = \begin{cases} 1 …

9 sampling  interpolation 

Tengo una señal sísmica y (i): Aquí he encontrado un máximo: i = 152.54, y = 222.29 manualmente y lo tracé en rojo. Quiero encontrar todos los máximos automáticamente. Leí que el filtro Savitzky Golay (SGF) se puede utilizar para encontrar estimaciones uniformes de una señal y sus derivados, y …

9 smoothing  interpolation  peak-detection 

Según el teorema de muestreo de Nyquist-Shannon, cualquier señal de tiempo continuo con un ancho de banda menor que la frecuencia de Nyquist (con la frecuencia de muestreo), que se muestrea a la frecuencia de muestreo puede reconstruirse perfectamente mediante interpolación sinc (es decir la fórmula de interpolación de Whittaker-Shannon).BBBfN=fs/2fN=fs/2f_N=f_s/2fsfsf_sfsfsf_s …

9 sampling  interpolation  nyquist  reconstruction 

Tengo el modelo . s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1 s(x,y)=x2+y2,0≤x≤1,0≤y≤1\ s(x,y)=x^2+y^2, 0 \leq x \leq 1, 0 \leq y \leq 1 En lugar de observar el modelo directamente, estoy observando las derivadas del modelo + algo de ruido (e): p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e p(x,y)=sx+e,q(x,y)=sy+e\ p(x,y)=s_x+e, q(x,y)=s_y+e A partir de las mediciones de p (x, y y q …

8 computer-vision  noise  interpolation