Preguntas etiquetadas con dft

STFT se puede utilizar con éxito en datos de sonido (con un archivo de sonido .wav, por ejemplo) para hacer algunas modificaciones en el dominio de la frecuencia (ejemplo: eliminación de ruido). Con N=441000(es decir, 10 segundos a la velocidad de muestreo fs=44100), windowsize=4096, overlap=4, STFT produce aproximativamente un 430x4096array …

12 fft  wavelet  dft  python  stft 

Tengo una señal de voz de treinta segundos que se muestreó a 44,1 kHz. Ahora, me gustaría mostrar qué frecuencias tiene el discurso. Sin embargo, no estoy seguro de cuál sería la mejor manera de hacerlo. Parece que a veces se calcula el valor absoluto de una transformada de Fourier …

12 fft  frequency-spectrum  dft  speech  frequency-domain 

Estoy tratando de evaluar la calidad de varios métodos de interpolación de imágenes para una aplicación que implica generar imágenes desplazadas en subpíxeles. Pensé que podría comparar los resultados de un desplazamiento de subpíxeles usando todas estas variantes de interpolación con alguna imagen perfectamente desplazada, pero probablemente no sea posible …

12 image-processing  dft  interpolation 

En este artículo o filtrado multirrata, el autor establece la siguiente relación matemática. Deje ser la salida de un muestreador de modo tal queyDyDy_D yD[n]=x[Mn]yD[n]=x[Mn]y_D[n] = x[Mn] donde es el factor de disminución de resolución. En otras palabras, conservamos cada -ésima muestra de la señal original. El autor continúa diciendo …

12 dft  downsampling  z-transform 

Estoy tratando de entender el DFT real y el DFT y por qué existe la distinción. Por lo que sé hasta ahora, el DFT usa para vectores base y da la representación La suma se escribe de a por razones históricas, creo que en lugar de escribirla de forma análoga …

12 dft 

Consideremos este ejemplo: Fs=1000; Ns=500; t=0:1/Fs:(Ns-1)*1/Fs; f1=10; f2=400; x=5+5*sin(2*pi*f1*t)+2*sin(2*pi*f2*t); X=fft(x); En este escenario, la resolución de frecuencia es 2 y todos los componentes de frecuencia se capturan correctamente. Sin embargo, si hago esto: X=fft(x,1000); la resolución de frecuencia es 1, pero hay una fuga espectral. Efecto similar se ve aquí …

12 fft  frequency-spectrum  dft 

Aquí hay una sinusoide de frecuencia f = 236.4 Hz(tiene 10 milisegundos de largo; tiene N=441puntos a la frecuencia de muestreo fs=44100Hz) y su DFT, sin relleno de cero : La única conclusión que podemos dar al observar el DFT es: "La frecuencia es de aproximadamente 200Hz". Aquí está la …

12 fft  fourier-transform  signal-analysis  dft  zero-padding 

Estaba pensando en el tema de las ventanas DFT y se me ocurrió una idea. Un DFT producirá el espectro de una señal contorneada con el espectro de la ventana utilizada, por lo tanto, tiene lóbulos principales y lóbulos laterales. Pensé que sería posible eliminar el efecto de ventana en …

11 fft  frequency-spectrum  dft  convolution 

Estoy trabajando en DSP y encuentro dificultades para comprender el término Frecuencia normalizada que a menudo se usa con DFT y DTFT. ¿Qué es la frecuencia normalizada en DSP? ¿Y en qué se diferencia de la frecuencia analógica? ¿Qué importancia tiene normalizar la frecuencia en DSP? ¿Por qué el límite …

11 dft 

Estoy tratando de hacer el registro de imágenes usando la correlación de fase como se describe en el documento de Reddy Chatterji . En mi caso, las imágenes pueden ser escaladas y traducidas entre sí. El algoritmo para encontrar la escala relativa, según tengo entendido, es (ver: el diagrama de …

10 image-processing  dft  opencv 

En muchos libros de procesamiento de señales, se afirma que el DFT supone que la señal transformada es periódica (y que esta es la razón por la cual puede ocurrir una fuga espectral, por ejemplo). Ahora, si nos fijamos en la definición de DFT, simplemente no hay ese tipo de …

10 discrete-signals  signal-analysis  dft 

Recientemente me di cuenta de que los FFT no son perfectos. Es decir, si tomo una señal y luego tomo su FFT, y luego hago una FFT inversa, la salida resultante no es exactamente la misma que la entrada. Aquí hay una imagen para mostrarle lo que quiero decir: Creo …

10 fft  fourier-transform  dft 

Supongamos que hay un vector DFT con longitud N, que presenta una simetría conjugada compleja alrededor de su punto medio, es decir, , y así sucesivamente. y X (N / 2) son las frecuencias DC y Nyquist respectivamente, por lo tanto, son números reales. Los elementos restantes son complejos. X …

10 dft  equalization  linear-algebra 

Considere una señal de ruido gaussiana blanca . Si tomamos muestras de esta señal y calculamos la transformada discreta de Fourier, ¿cuáles son las estadísticas de las amplitudes de Fourier resultantes?x(t)x(t) x \left( t \right)

10 fourier-transform  noise  dft  random-process 

Sabemos que DFT (transformada discreta de Fourier) descompone una señal en múltiples frecuencias de ondas sinusoidales. ¿Existe una transformación que haga lo mismo, pero para las ondas triangulares? Para mis propósitos, solo estoy hablando de señales 1-d (como voltajes, etc.). Estoy estudiando datos históricos del mercado de valores, y solo …

9 fft  dft  transform