Procesamiento de la señal

¿Alguien sabe de alguna investigación / documentos / software para identificar un sendero (como una línea o curva de punto a punto) en una imagen de una escena forestal (desde la perspectiva de la cámara parada en algún lugar a lo largo del sendero)? Estoy tratando de encontrar un algoritmo …

30 image-processing  computer-vision 

En el procesamiento de señales 1d, se utilizan muchos tipos de filtros de paso bajo. Sin embargo, los filtros gaussianos casi nunca se usan. ¿Por qué son tan populares en las aplicaciones de procesamiento de imágenes? ¿Son estos filtros el resultado de optimizar cualquier criterio o son solo una solución …

30 image-processing 

El algoritmo de filtro de Kalman funciona de la siguiente manera Inicializar x 0 | 0 y P 0 | 0 .x^0|0x^0|0 \hat{\textbf{x}}_{0|0}P0|0P0|0\textbf{P}_{0|0} En cada iteración k=1,…,nk=1,…,nk=1,\dots,n Predecir Predicho (a priori) del estado estimación x k | k - 1 = F k x k - 1 | k - …

30 kalman-filters 

¿Cuál es el verdadero significado de un sistema de fase mínima ? Leer el artículo de Wikipedia y Oppenheim es de alguna ayuda, ya que entendemos que para un sistema LTI , la fase mínima significa que el inverso es causal y estable. (Eso significa que los ceros y los …

29 filters  filter-design 

Estoy tratando de implementar un sistema de recuperación de imágenes basado en contenido, pero antes de hacerlo, me gustaría obtener una visión general de algunos lenguajes de programación adecuados para esta tarea (tener buenas librerías y demás). ¿Alguien sabe algunos buenos idiomas y librerías para ese tipo de tarea? ¿Qué …

28 image-processing  computer-vision 

Soy bastante nuevo en DSP y he realizado algunas investigaciones sobre posibles filtros para suavizar los datos del acelerómetro en Python. Un ejemplo del tipo de datos que estaré experimentando se puede ver en la siguiente imagen: Esencialmente, estoy buscando consejos para suavizar estos datos para eventualmente convertirlos en velocidad …

28 fft  python 

Estoy aprendiendo DSP lentamente y tratando de entender mi terminología: Pregunta 1 : Suponga que tengo la siguiente ecuación de diferencia de filtro: y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n]=2x[n]+4x[n−2]+6x[n−3]+8x[n−4]y[n] = 2 x[n] + 4 x[n-2] + 6 x[n-3] + 8 x[n-4] Hay 4 coeficientes en el lado derecho. ¿El "número de tomas" también es 4? …

28 filters  filter-design  infinite-impulse-response  fir 

He oído que la transformación de Hilbert se puede usar para calcular la envolvente de una señal. ¿Como funciona esto? ¿Y en qué se diferencia este "sobre de Hilbert" del sobre que se obtiene simplemente rectificando una señal? Me interesa específicamente encontrar una manera de calcular una envolvente para usar …

27 audio 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Puedo escribir un generador de onda sinusoidal básica para audio, pero quiero que sea capaz de hacer una transición suave de una frecuencia a otra. Si dejo de generar …

27 audio 

He escuchado anecdóticamente que el muestreo de señales complejas no necesita seguir las tasas de muestreo de Nyquist, sino que en realidad se puede evitar con la mitad de las tasas de muestreo de Nyquist. Me pregunto si hay algo de verdad en esto. De Nyquist, sabemos que para muestrear …

27 sampling  frequency-spectrum 

Tengo un sensor que informa sus lecturas con una marca de tiempo y un valor. Sin embargo, no genera lecturas a una velocidad fija. Encuentro los datos de tasa variable difíciles de manejar. La mayoría de los filtros esperan una frecuencia de muestreo fija. Dibujar gráficos también es más fácil …

27 resampling 

Hace un tiempo estaba intentando diferentes formas de dibujar formas de onda digitales , y una de las cosas que intenté fue, en lugar de la silueta estándar de la envolvente de amplitud, mostrarla más como un osciloscopio. Así es como se ve una onda sinusoidal y cuadrada en un …

27 algorithms  interpolation  audio 

Estoy interesado en encontrar todas las canchas de tenis (y otras características similares bien definidas, como canchas de baloncesto) en mi condado, y tengo imágenes aéreas de buena (pero variada) resolución, pero no estoy seguro de la mejor manera de encontrarlas . Aquí hay dos ejemplos de las imágenes: He …

26 computer-vision 

Cuando diseñamos un filtro digital basado en un filtro analógico, usualmente usamos la transformación bilineal . Para aproximar una función de transferencia discreta de la función de transferencia analógica (continua) , sustituimosDa(z)Da(z)D_a(z)A(s)A(s)A(s) z=1+sT/21−sT/2z=1+sT/21−sT/2z = \frac{1+sT/2}{1-sT/2} donde es el período de muestreo. Alternativamente, para aproximar una función de transferencia continua de …

26 continuous-signals  discrete-signals  transfer-function 

En el libro de Hamming, El arte de hacer ciencia e ingeniería , relata la siguiente historia: Un grupo de la Escuela Naval de Posgrado modulaba una señal de frecuencia muy alta hasta donde podían permitirse muestrear, de acuerdo con el teorema de muestreo tal como lo entendieron. Pero me …

26 sampling  bandpass