Procesamiento de la señal

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 8 años . La Transformada rápida de Fourier toma operaciones , mientras que la Transformación rápida Wavelet toma O ( N ) . Pero, ¿qué calcula específicamente el FWT?O(NlogN)O(Nlog⁡N)\mathcal O(N \log N)O(N)O(N)\mathcal …

26 frequency  fft  wavelet 

En primer lugar, soy nuevo en DSP y no tengo una educación real en él, pero estoy desarrollando un programa de visualización de audio y estoy representando una matriz FFT como barras verticales como en una visualización de espectro de frecuencia típica. El problema que tuve fue que los valores …

26 fft  smoothing  terminology 

Durante la convolución en una señal, ¿por qué necesitamos voltear la respuesta al impulso durante el proceso?

26 convolution  impulse-response 

Aquí hay una pregunta para expertos en procesamiento de imágenes. Estoy trabajando en un problema difícil de visión por computadora. La tarea es contar los estomas (marcados a continuación) en imágenes de microscopía DIC. Estas imágenes son resistentes a la mayoría de las técnicas de procesamiento de imágenes superficiales, como …

26 image-processing  computer-vision 

Tengo un proyecto en el que me gustaría crear una imagen de un objeto y poder derivar las alturas de las características en esta imagen con una precisión submilimétrica (exactamente qué tan precisa aún está por determinarse, pero digamos centésimas de milímetro por ahora) . Anteriormente me han informado que …

26 stereo-vision  computer-vision 

¿Qué se entiende exactamente por "muestreo estocástico" y es profundamente diferente del teorema de muestreo de Nyquist-Shannon ? ¿Está relacionado con el muestreo de un proceso estocástico?

25 sampling 

Si se quiere suavizar una serie de tiempo utilizando una función de ventana como Hanning, Hamming, Blackman, etc., ¿cuáles son las consideraciones para favorecer una ventana sobre otra?

25 filters  window-functions 

Tengo una señal de cierta longitud, digamos 1000 muestras. Me gustaría extender esta señal a 5000 muestras, muestreadas a la misma velocidad que la original (es decir, quiero predecir cuál sería la señal si continuara muestreando durante un período de tiempo más largo). La señal se compone de varios componentes …

25 matlab  sampling 

¿Qué diferencias u otros criterios se pueden usar para ayudar a decidir entre usar overlap-add y overlap-save para el filtrado? Tanto overlap-add como overlap-save se describen como algoritmos para realizar una convolución rápida basada en FFT de flujos de datos con núcleos de filtro FIR. ¿Cuáles son las diferencias de …

24 fft  filters  convolution  fast-convolution 

Mi pregunta es: ¿qué modelo matemático de sonido polifónico puede hacer posible el cambio (es decir, cambio de tono) de notas musicales individuales en una grabación de audio de múltiples voces en un solo canal de un instrumento musical acústico polifónico? Al 'cambiar notas en audio polifónico', me refiero a …

24 frequency 

Tengo un conjunto de contornos (conjunto de segmentos de línea) agrupados de la siguiente manera: Syo= { I0 0, Iπ4 4, I2 π4 4, ... , yo7 π4 4}Si={I0,Iπ4,I2π4,…,I7π4}S_i = \{I^0, I^\frac{\pi}{4}, I^\frac{2\pi}{4}, \ldots, I^\frac{7\pi}{4} \} dónde SyoSiS_i denota la secuencia de fotos de un objeto concreto. yojIjI^j denota una …

24 image-processing  computer-vision  3d 

Gracias a todos los que publicaron comentarios / respuestas a mi consulta ayer ( Implementando un filtro de Kalman para posición, velocidad, aceleración ). He estado mirando lo que se recomendó, y en particular tanto en (a) el ejemplo de Wikipedia en posición y velocidad unidimensionales como en otro sitio …

24 kalman-filters 

¿Cuáles son los algoritmos de detección de picos existentes? Tengo datos ruidosos y me gustaría implementar la detección de picos para estos datos. Los datos están en reversa, en realidad estoy tratando de determinar el fondo. Aquí hay una instantánea de los datos en Excel. Me gusta detectar ambos fondos. …

24 filters  peak-detection 

Suponga el siguiente filtro IIR de primer orden: y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1]y[n]=αx[n]+(1−α)y[n−1] y[n] = \alpha x[n] + (1 - \alpha) y[n - 1] ¿Cómo puedo elegir el parámetro st? El IIR se aproxima lo mejor posible al FIR, que es la media aritmética de las últimas muestras:αα \alpha kk k z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1]z[n]=1kx[n]+1kx[n−1]+…+1kx[n−k+1] z[n] = …

24 filters  filter-design  infinite-impulse-response  optimization  approximation 

Esta pregunta se migró de Stack Overflow porque se puede responder en Signal Processing Stack Exchange. Migrado hace 7 años . Esta es la expresión matemática para la detección de esquinas de Harris: Pero tengo las siguientes dudas: ¿Cuál es el significado físico de y ? Muchas referencias dicen que …

23 image-processing  opencv  linear-algebra