Procesamiento de la señal

De un vistazo, la transformada de Q de Fourier constante y la transformada de onda compleja de Gabor-Morlet parecen iguales. Ambas son representaciones de frecuencia de tiempo, basadas en filtros Q constantes, sinusoides en ventana, etc. ¿Pero tal vez hay una diferencia que me falta? Constant-Q Transform Toolbox for Music …

11 fourier-transform  wavelet  stft  gabor 

Necesito reducir la escala de una imagen en un factor de horizontalmente y s y verticalmente ( s x , s y < 1 ).sxsXs_xsysys_ysxsXs_xsysys_y111 Quiero usar un filtro de paso bajo finito antes de reducir la resolución.n×mnorte×metron\times m ¿Cómo debo determinar los parámetros del filtro de paso bajo ( …

11 image-processing  gaussian 

Estoy totalmente atrapado en un problema relacionado con la segmentación de objetos vítreos. Necesito obtener el objeto lo más preciso posible. Mis enfoques fueron diferentes. Al principio intenté eliminar el fondo, de modo que solo quedaran algunos contornos afilados. Pero eso solo funciona para objetos que tienen bordes / gradientes …

11 image-processing  matlab  computer-vision  image-segmentation 

Tanto la regresión lineal como el filtrado de Kalman se pueden usar para estimar y luego predecir a partir de una secuencia de datos en el dominio del tiempo (dados algunos supuestos sobre el modelo detrás de los datos). ¿Qué métodos, si los hay, podrían ser aplicables para hacer predicciones …

11 fft  control-systems  estimation 

Con el código de la aplicación, he implementado un sobre ADSR lineal para dar forma a la amplitud de la salida de un oscilador. Los parámetros para la duración del ataque, la caída y la liberación, así como el nivel de sostenido, se pueden configurar en el sobre y todo …

11 audio  software-implementation 

Estoy escribiendo un algoritmo que procesa imágenes en 3D basadas en el momento local de inercia. Tengo una matriz simétrica real de 3x3, a partir de la cual necesito encontrar los valores propios. He encontrado una variedad de algoritmos genéricos para la diagonalización de matrices, pero no pude saber si …

11 3d  matrix 

Este es mi detector de ronquidos de nuevo. Me he vuelto bastante bueno detectando una señal cuando hay algo allí: puedo rastrear desde un ronquido que se despega de la pared hasta la respiración que ni siquiera puedes escuchar en la grabación. El problema es que no puedo decir cuándo …

11 noise  snr 

Necesito segmentar el hígado a partir de una imagen de TC abdominal usando Umbral adaptativo Pero obtengo todo el primer plano separado del fondo solo. Solo necesito la parte del hígado del primer plano separada. Consulte el archivo pdf en http://www.ijcaonline.org/casct/number1/SPE34T.pdf Necesito una salida similar a la que se muestra …

11 matlab  image-processing  computer-vision 

(EDITAR: Esta pregunta se deduce de la extracción de datos binarios de tarjetas de banda magnética de WAV sin procesar ) Aquí está mi señal (línea superior) y un filtro IIR básico aplicado (línea inferior) (EDITAR: mi tarea es dividir la señal en binario 0 (frecuencia F) y binario 1 …

11 filters  noise 

(Esta pregunta se refiere a la extracción de datos binarios de tarjetas de banda magnética de WAV sin procesar ) Estoy extrayendo la secuencia binaria de la tira magnética en una tarjeta de crédito. Como puede ver, la señal se degrada claramente en un lugar. También hay una degradación menor …

11 fft  noise 

¿Alguien puede explicar el algoritmo detrás de la capa de ajuste "Blanco y negro" en Photoshop? Tengo que reproducirlo usando C ++ para una aplicación que enfatiza píxeles no rojos / magenta (ish) de una imagen (con una tolerancia configurable similar al porcentaje), y este recurso mostró el comportamiento que …

11 image-processing  algorithms  reverse-engineering 

Quiero calcular el volumen de una señal dada y me he encontrado con este hilo . Estoy un poco confundido sobre el aspecto de A-Weighting. No puedo publicar imágenes, pero creo que este sitio tiene la fórmula que necesito. (Wa = 10log ...) Lo que no entiendo es cómo usarlo …

11 algorithms  audio 

Actualmente estoy trabajando en detección comprimida y representación escasa de señales, específicamente imágenes. Con frecuencia me preguntan "¿qué es la definición de dispersión?". Respondo "si la mayoría de los elementos de una señal son cero o cercanos a cero, en algún dominio como Fourier o Wavelet, entonces esta señal es …

11 sparsity 

Estoy usando la función de diferencia de magnitud promedio para estimar la frecuencia fundamental de una señal de audio cuasi periódica. El AMDF se define como Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n|Dn=1N−n∑k=nN−1|Sk−Sk−n| D_n = \frac{1}{N-n}\sum_{k=n}^{N-1}|S_k - S_{k-n}| donde NNN es la longitud de la señal. Esta función exhibe un mínimo cuando la señal se desplaza …

11 audio  pitch  fundamental-frequency 

Soy nuevo en detección y seguimiento de funciones. ¿Alguien puede explicar en detalle la diferencia entre detector y descriptores? cuáles de estos son detectores y cuáles son descriptores: Harris, SURF, Min Eigen, FAST, SIFT, BRISK

11 image-processing  computer-vision  local-features