Procesamiento de la señal

Hice una pregunta antes pero no obtuve ninguna respuesta. Así que ahora lo estoy simplificando: ¿qué son la densidad espectral cruzada (CSD) y la sensibilidad espectral de potencia (PSD)? ¿Cuál es su aplicación? ¿Cómo puedo obtenerlos en MATLAB? Skk(ω)=limT→∞1Sk l( ω ) = limT→ ∞1Tmi{ Y∗k( ω ) Yl( ω …

16 psd 

En algunos documentos, leí que el ruido aditivo es blanco gaussiano de banda limitada. ¿Cómo puedo simular este tipo de ruido usando MATLAB?

16 matlab  noise  gaussian 

Me gustaría reconocer los límites de un mosaico hexagonal en una fotografía, como en la imagen a continuación: Me parece que un enfoque estándar en una cuadrícula cuadrada es detectar primero las esquinas (por ejemplo, canny) y luego extraer las líneas más largas a través de una transformación Hough o …

16 image-processing  opencv  image-segmentation 

Sé que hay 4 tipos de filtros FIR con fase lineal, es decir, retardo de grupo constante: (M = longitud de respuesta al impulso) Respuesta de impulso simétrica, M = impar Diablillo. resp. simétrico, M = par Diablillo. resp. antisimétrico, M = impar Diablillo. resp. antisimétrico, M = par cada …

16 filters  filter-design  finite-impulse-response 

Si ya teníamos la Transformada de Fourier a corto plazo para un mejor análisis de una señal que la Transformación discreta de Fourier, ¿cuál era la necesidad que lleva al desarrollo de la Transformada Wavelet?

16 wavelet 

Recientemente he caído en la falacia , considerando el polo s = 1 ya que hay una respuesta infinita en la frecuencia 1. Sin embargo, la respuesta fue solo 1. Ahora, ¿puedes derivar la respuesta de frecuencia, dados los polos? En segundo lugar, la teoría dice que un sistema es …

16 continuous-signals  frequency-response  transfer-function  laplace-transform  poles-zeros 

Me gustaría crear ruido blanco en el dominio de la frecuencia, y luego transformarlo en el dominio del tiempo usando python. Para comprender el problema, simplemente generé ruido blanco en el dominio del tiempo y lo transformé en dominio de frecuencia: import scipy.signal as sg import numpy as np import …

16 fft  noise  python 

Pensé que DSP se haría usando FFT de partes de una señal, modificar las muestras que resultan de FFT (ya que representan el espectro de nuestra señal + ruido) y eliminar cualquier señal no deseada y luego hacer una FFT inversa para obtener un tiempo representación de dominio de la …

16 filters  frequency-spectrum  filter-design  window-functions  analog 

¿Puede enumerar algunos descriptores de características invariantes de escala y rotacionales para usar en la detección de características? La aplicación es para la detección de automóviles y humanos en video capturado por un UAV, utilizando un clasificador de múltiples clases. Hasta ahora he estado mirando SIFT y MSER (que es …

16 computer-vision  local-features  classification  object-recognition  sift 

Qué significa Componente de alta frecuencia y baja frecuencia en una imagen. Cómo separar el componente de alta frecuencia y el de baja frecuencia de una imagen usando el filtro Bilateral.

16 image-processing  filters  image  multi-scale-analysis  edge-preserving-filter 

Estoy tratando de encontrar algún método para detectar personas usando solo una cámara a 3 metros del suelo. Este es un cuadro devuelto por la cámara: ACTUALIZACIÓN: Prueba de video -> http://dl.dropbox.com/u/5576334/top_head_shadow.avi Para hacer eso, primero entiendo que tengo que realizar una segmentación de fondo y primer plano. Esa es …

16 image-processing  computer-vision  opencv 

En términos de convenciones de nomenclatura apropiadas o aceptadas de gráficos DSP o salida de instrumentación, ¿cuál es la diferencia entre el espectro de palabras, espectrograma, espectrógrafo y términos similares, y qué tipo de tabla, gráfico, pantalla CRT, etc. describe mejor cada uno? . AGREGADO: También encontré el término sonograma …

16 frequency-spectrum  terminology  visualization 

Tengo alguna señal que muestrea cada 1 ns (1e-9 segundos) y tengo, digamos, 1e4 puntos. Necesito filtrar altas frecuencias de esta señal. Digamos que necesito filtrar frecuencias superiores a 10 MHz. Quiero que para frecuencias más bajas que la señal de frecuencia de corte se pase sin cambios. Significa que …

16 filter-design  lowpass-filter  python 

Por lo que he escuchado, la detección comprimida solo se puede utilizar para una señal dispersa. ¿Es esto correcto? Si ese es el caso, ¿cómo se puede distinguir una señal dispersa de cualquier señal de banda limitada? Cada señal puede expandirse para incluir una parte de señal dispersa o de …

16 image-processing  image-compression  transform  compressive-sensing 

Tengo una imagen que se compone de múltiples 'ángulos' que forman una forma de cuadrícula: Después de buscar un poco, Hough parecía encajar bien, porque no le molestan los saltos de línea. Sin embargo, el problema que tengo es que mis líneas son 'gruesas', y cualquier detección de bordes que …

16 image-processing  hough-transform