Procesamiento de la señal

En la mayoría de los ejemplos y el código FFT que he visto, la salida (magnitudes de frecuencia) de la operación DFT directa se escala en N, es decir, en lugar de darte la magnitud de cada bin de frecuencia, te da N veces la magnitud. Operativamente, esto se debe …

17 fft  dft  magnitude  normalization 

Estoy tratando de entender el uso adecuado de un filtro Wiener o de predicción de errores para filtrar datos. Me parece que es solo un filtro de blanqueamiento, entonces, ¿cómo se usa cuando los datos que desea recuperar no son una señal AWGN? Por ejemplo, tengo una señal que tiene …

17 adaptive-filters 

Quiero poder encontrar puntos en imágenes que son el centro de un degradado radial como el que se muestra en la imagen de la izquierda a continuación. ¿Alguna idea sobre cómo podría usar una transformación Hough o algún otro método de visión por computadora? Gracias ejemplo de imagen de búsqueda:

17 image-processing  computer-vision  gradient 

Agradecería mucho una explicación intuitiva para el seguimiento (visual) con los filtros de Kalman. lo que yo sé: Paso de predicción: Estado dinámico del sistema : ubicación de destino en el tiempo tXtXt\mathbf x_tttt Medición : la imagen en el índice de tiempo (??) tztzt\mathbf z_tttt Basado en imágenes / …

17 computer-vision  kalman-filters  tracking 

Mi sistema es el siguiente. Yo uso la cámara de un dispositivo móvil para rastrear un objeto. De este seguimiento, obtengo cuatro puntos 3D que proyecto en la pantalla, para obtener cuatro puntos 2D. Estos 8 valores son un poco ruidosos, debido a la detección, por lo que quiero filtrarlos …

17 filters  kalman-filters  state-space 

¿Cuáles son los pasos adecuados para preprocesar mis formas de onda para realizar un análisis de componentes independientes (ICA) más adelante? Entiendo el cómo, aunque una explicación más detallada de eso no duele, pero estoy más interesado en el por qué.

17 preprocessing  ica 

De acuerdo, la planitud espectral (también llamada entropía de Wiener) se define como la relación entre la media geométrica de un espectro y su media aritmética. Wikipedia y otras referencias dicen que el espectro de potencia . ¿No es ese el cuadrado de la transformada de Fourier? ¿El FFT produce …

17 fft  frequency-spectrum  power-spectral-density 

Necesito implementar una aproximación a la inversa de , es decir, la función de superraíz cuadrada (ssrt). Por ejemplo, significa que . No estoy tan interesado en ninguna precisión / profundidad de bits particular como en comprender cuáles son mis opciones en contraste con enfoques más directos que utilizan series …

17 approximation 

Podemos diseñar fácilmente filtros de interpolación que obedezcan ciertas restricciones de dominio de frecuencia utilizando el algoritmo Parks-McClellan . Sin embargo, no está claro de inmediato cómo aplicar restricciones de dominio de tiempo; en particular, estoy interesado en generar filtros Nyquist. Entonces, si estoy sobremuestreando por un factor de N, …

17 filters  parks-mclellan  interpolation 

Desde hace un par de meses comencé a participar activamente en el área de control de sistemas dinámicos. En la mayoría de los casos, el diseño de un controlador para un sistema dinámico dado requerirá el empleo de técnicas de procesamiento de señal digital, especialmente en el área de filtros …

17 filters  filter-design  reference-request  control-systems 

Comprendí que SNR es la relación entre la potencia de la señal y la potencia del ruido. En términos de imágenes, cómo la imagen original se ve afectada por el ruido agregado. En PSNR, tomamos el cuadrado del valor pico en la imagen (en el caso de una imagen de …

17 image-processing 

He estado leyendo fragmentos en línea, pero simplemente no puedo juntarlo todo. Tengo algunos conocimientos previos de señales / DSP que deberían ser requisitos previos suficientes para esto. Estoy interesado en eventualmente codificar este algoritmo en Java, pero aún no lo entiendo completamente, por eso estoy aquí (cuenta como matemática, …

17 discrete-signals  signal-analysis  mfcc 

Un NNN º orden Butterworth filtro de paso bajo de frecuencia de corte ωcωc\omega_c se puede diseñar mediante la distribución de NNN polos de manera uniforme con respecto al parámetro 0&lt;α&lt;10&lt;α&lt;10 < \alpha <1 en un plano s paramétrico curva f(α)=ωcei(π/2+πα)f(α)=ωcei(π/2+πα)f(\alpha) = \omega_c e^{i(\pi/2+\pi\alpha)} , que es un semicírculo: Figura …

17 filter-design  butterworth 

Tengo una imagen que se parece a la siguiente: Estoy tratando de encontrar el radio (o diámetro) del círculo. Intenté usar la transformación circular de Hough (a través de Matlab imfindcircles(bw,[rmin rmax],'ObjectPolarity','bright')), y al ajustarla a un círculo o una elipse (función hecha en casa que funciona bastante bien para …

17 image-processing  matlab 

He leído la descripción del filtro de Kalman, pero no tengo claro cómo se combina en la práctica. Parece estar dirigido principalmente a sistemas mecánicos o eléctricos, ya que quiere transiciones de estado lineales y que no es útil para detectar anomalías o localizar transiciones de estado por la misma …

17 kalman-filters  adaptive-algorithms