Procesamiento de la señal

¿Alguien sabe de un filtro para atenuar la no voz? Estoy escribiendo un software de reconocimiento de voz y me gustaría filtrar todo menos el habla humana. Esto incluiría ruido de fondo, ruido producido por un micrófono sucio o incluso música de fondo. Ya he implementado un filtro de primer …

17 filters  audio  noise  speech-recognition 

¿Qué es suavizar y cómo puedo hacerlo? Tengo una matriz en Matlab que es el espectro de magnitud de una señal de voz (la magnitud de 128 puntos de FFT). ¿Cómo suavizo esto usando una media móvil? Por lo que entiendo, debería tomar un tamaño de ventana de un cierto …

17 matlab  image-processing 

Actualmente estoy aprendiendo acerca de las estimaciones de mínimos cuadrados (y otras) para la regresión, y de lo que también estoy leyendo en algunas publicaciones de algoritmos adaptativos, a menudo aparece la frase "... y dado que la superficie de error es convexa ..." y cualquier profundidad de por qué …

17 autocorrelation  covariance  least-squares  optimization 

Todas las funciones comunes de ventana no rectangular parecen ser simétricas. ¿Hay algún caso en el que uno quiera usar una función de ventana no simétrica antes de una FFT? (Digamos si los datos en un lado de la apertura FFT se consideraron un poco más importantes que los datos …

17 fft  fourier-transform  window-functions 

Tengo esta imagen Me gustaría eliminar la sombra de la imagen. Sé que se han utilizado muchos métodos diferentes, como ciertas operaciones morfológicas, para eliminar sombras: He creado esta máscara para la misma imagen. ¿Hay otros métodos que podría intentar usar esta máscara que he creado? EDITAR : imagen de …

17 image-processing 

Un problema que discutí originalmente aquí ha evolucionado, y podría haberse vuelto un poco más simple a medida que lo estudiaba un poco más y obtenía nueva información. En pocas palabras, me gustaría poder detectar este patrón que se muestra aquí, utilizando técnicas de procesamiento de imágenes / visión por …

17 image-processing  computer-vision  frequency-spectrum 

Encontré contornos en dos imágenes con el mismo objeto y quiero encontrar el desplazamiento y la rotación de este objeto. He intentado con cuadros delimitadores rotados de estos contornos y luego sus ángulos y puntos centrales, pero las rotaciones de los cuadros delimitadores no indican la rotación del contorno correctamente …

17 image-processing  computer-vision  algorithms 

Descargo de responsabilidad: de ninguna manera estoy involucrado en el procesamiento de señales. Solo muy curioso ... La nueva pregunta es, muy simple: ¿es posible aplicar el procesamiento de software a una imagen para eliminar o reducir el resplandor de los faros? Sería una imagen como esta: Si esto ES …

17 image-processing  software-implementation 

Una de las formas estándar de implementar un filtro de Butterworth es con una cascada de secciones de segundo orden, cada una correspondiente a un par de polos complejos conjugados. Para un filtro de cuarto orden, por ejemplo, habría dos secciones de segundo orden. Si consideramos cómo cambian las ubicaciones …

17 filters  software-implementation  infinite-impulse-response  hardware-implementation 

Si tiene una función f(t)=A⋅sin(ωt+ϕ)f(t)=A⋅sin⁡(ωt+ϕ)f(t)=A \cdot \sin(\omega t+\phi) , y una onda referencia sin ( ω x ),sin(ωx)sin⁡(ωx)\sin(\omega x) ¿cuál sería un algoritmo rápido para calcular ϕϕ\phi ? Estaba mirando el algoritmo de Goertzel , pero no parece tratar con la fase.

17 fft  discrete-signals 

Esto no tiene sentido para mí, porque la desigualdad de Heisenberg establece que Δ t Δ ωΔtΔω\Delta t\Delta \omega ~ 1. Por lo tanto, cuando tienes algo perfectamente localizado en el tiempo, obtienes algo completamente distribuido en frecuencia. Por lo tanto, la relación básica F{ δ( t ) } = …

16 fourier-transform 

Estoy tratando de entender los FFT, esto es lo que tengo hasta ahora: Para encontrar la magnitud de las frecuencias en una forma de onda, uno debe sondearlas multiplicando la onda por la frecuencia que están buscando, en dos fases diferentes (sin y cos) y promediando cada una. La fase …

16 fft  dft  algorithms 

Algunos otros sitios de StackExchange / StackOverflow se entretienen con cierto nivel de humor o diversión. ¿Cuál es su dibujo animado favorito de "análisis de datos"? Vale la pena mencionar (en mi humilde opinión) esta caricatura xkcd sobre causalidad y correlación (la gente de DSP sabe a qué me refiero): …

16 image-processing  discrete-signals  reference-request  humor 

Quiero aproximar la onda sinusoidal dada por aplicando una forma de onda polinómica a una onda triangular simple , generada por la funciónsin(πx)sin⁡(πx)\sin\left(\pi x\right) T(x)=1−4∣∣12−mod(12x+14, 1)∣∣T(x)=1−4|12−mod⁡(12x+14, 1)|T\left(x\right)=1-4\left|\tfrac{1}{2}-\operatorname{mod}(\tfrac{1}{2}x+\tfrac{1}{4},\ 1)\right| donde es la parte fraccionaria de :mod(x,1)mod⁡(x,1)\operatorname{mod}(x, 1)xxx mod(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy)mod⁡(x,y)≜y⋅(⌊xy⌋−xy) \operatorname{mod}(x, y) \triangleq y \cdot \left( \left\lfloor \frac{x}{y}\right\rfloor - \frac{x}{y} \right) Una serie …

16 signal-synthesis  approximation 

Acabo de estudiar sobre SURF y voy por su implementación, pero todavía no entiendo por qué usamos descriptores. Entiendo qué son los puntos clave y su propósito, pero cuando extraemos los puntos clave, ¿por qué necesitamos usar descriptores? ¿Cuál es su importancia y papel en el reconocimiento?

16 image-processing  computer-vision  opencv