Preguntas etiquetadas con machine-learning

Me gustaría saber si hay una manera rápida de calcular la distancia euclidiana de dos vectores en Octave. Parece que no hay una función especial para eso, así que ¿debería usar la fórmula con sqrt?

16 octave  discretization  nonlinear-equations  newton-method  visualization  fluid-dynamics  mesh-generation  finite-element  finite-volume  optimization  algorithms  approximation  fluid-dynamics  navier-stokes  comsol  modeling  optimization  sparse-matrix  matrix  condition-number  visualization  matlab  quadrature  blas  intel-mkl  finite-element  gpu  discontinuous-galerkin  mathematica  optimization  convex-optimization  algorithms  reference-request  matlab  statistics  finite-element  numerical-analysis  petsc  molecular-dynamics  machine-learning  statistics  visualization  open-source  statistics  image-processing  visualization  python  petsc  finite-element  fluid-dynamics  stability  navier-stokes  incompressible 

Me gustaría ser independiente del software comercial para mi trabajo científico. Encuentro insatisfactorio una dependencia de paquetes comerciales como Matlab y sus cajas de herramientas, porque no sé si tendré acceso a Matlab en el futuro y porque no me gusta el idioma. Por lo tanto, estoy buscando alternativas. Afortunadamente, …

16 python  machine-learning 

Estoy haciendo una tarea de clasificación de texto con R, y obtengo una matriz de términos de documentos con un tamaño de 22490 por 120,000 (solo 4 millones de entradas distintas de cero, menos del 1% de entradas). Ahora quiero reducir la dimensionalidad utilizando PCA (Análisis de componentes principales). Desafortunadamente, …

16 machine-learning 

Estoy tratando de escribir una implementación SVM completa en Python y tengo algunos problemas para calcular los coeficientes de Lagrange. Primero déjame reformular lo que entiendo del algoritmo para asegurarme de que estoy en el camino correcto. Si es un conjunto de datos e y i ∈ { - 1 …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

Uso la función de kernel RBF para implementar un algoritmo de aprendizaje automático basado en kernel (KLPP), la matriz de kernel resultante está extremadamente mal condicionado. El número de condición de la norma L2 vieneKKK 1017-1064K( i , j ) = exp( - ( xyo- xj)2σ2metro)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right)1017- 10641017−106410^{17}-10^{64} ¿Hay …

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines 

Antecedentes: solo he creado una solución numérica de trabajo para 2d Navier-Stokes, para un curso. Era una solución para el flujo de la cavidad impulsada por la tapa. Sin embargo, el curso discutió una serie de esquemas para discretizaciones espaciales y discretizaciones de tiempo. También he tomado más cursos de …

9 finite-difference  fluid-dynamics  machine-learning  numerics 

Me gustaría predecir tiempos de ejecución para operaciones de álgebra lineal densa en una arquitectura específica utilizando una biblioteca específica. Me gustaría aprender un modelo que se aproxime a la función. Fo p: :Fopags:: ::F_{op} \;::\; tamaños de entrada runtime→→ \rightarrow para operaciones como multiplicación de matrices, suma de elementos, …

9 linear-algebra  machine-learning 

Ahora que Formulize / Eureqa comenzó a cobrar $ 2500 al año por usarlo y haber estropeado la versión de prueba, ¿alguien sabe de algún reemplazo que pueda hacer cosas similares como encontrar una ecuación dados los puntos de datos? Era gratis, pero ahora está fuera del rango de precios …

8 machine-learning  regression  symbolic-computation 

Estoy tratando de volver a implementar redes neuronales en Python. Implementé la función de costo y el algoritmo de retropropagación correctamente. Los he comprobado ejecutando su código equivalente de octava. Pero cuando intento usar la scipy.optimize.fmin_cgfunción, las iteraciones tardan mucho tiempo en ejecutarse. Sale con una advertencia y me da …

8 optimization  python  machine-learning  octave