Preguntas etiquetadas con pseudorandomness

Luca Trevisan mostró cuántas construcciones de generadores pseudoaleatorios pueden considerarse, de hecho, construcciones extractoras: http://www.cs.berkeley.edu/~luca/pubs/extractor-full.pdf ¿Hay una conversación significativa? Es decir, ¿pueden considerarse las construcciones "naturales" de extractores como construcciones de generadores pseudoaleatorios (PRG)? Las construcciones de extractor parecen corresponder a distribuciones sobre PRG (de modo que cualquier distintivo no …

21 cc.complexity-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators  extractors 

¿Es posible construir una explícita 0 / 1 -matrix con N 1,5 queridos tal que cada N 0.499 × N 0,499 submatriz contiene menos de N 0,501 queridos?norte× NN×NN \times N 0 / 10/10/1norte1,5N1.5N^{1.5}norte0.499× N0.499N0.499×N0.499N^{0.499} \times N^{0.499}norte0,501N0.501N^{0.501} O probablemente sea posible construir un conjunto de golpes explícito para dicha propiedad. …

20 co.combinatorics  matrices  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Hasta donde yo sé, la mayoría de las implementaciones de generación de números pseudoaleatorios en la práctica utilizan métodos como los registros de retroalimentación de desplazamiento lineal (LSFR) o estos algoritmos "Mersenne Twister". Si bien pasan muchas pruebas estadísticas (heurísticas), no hay garantías teóricas de que parezcan pseudoaleatorias para, por …

17 cr.crypto-security  randomized-algorithms  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

Se dice que una distribución ϵ -engaña una función f si | E x ∈ U ( f ( x ) ) - E x ∈ D ( f ( x ) ) | ≤ ϵ . Y se dice que engaña a una clase de funciones si engaña a …

17 cc.complexity-theory  derandomization  space-bounded  pseudorandomness 

Estoy leyendo el clásico "Dureza contra aleatoriedad" de Nisan y Wigderson. Deje , y arregle una función . Definen una familia de funciones para ser pseudoaleatoria en el caso de cada circuito de tamaño que tengamosB = { 0 , 1 }si={0 0,1}B=\{0,1\}l : N → Nl:norte→nortel\colon \mathbb{N} \to \mathbb{N}G …

16 cr.crypto-security  pseudorandomness  pseudorandom-generators  security 

Estoy interesado en la generación de números pseudoaleatorios para la criptografía. Además del Capítulo 5 de Menezes / Oorschot / Vanstone ; Capítulo 8 de Stinson ; y el Capítulo 3 de Goldreich , ¿dónde más podría encontrar más? Me interesan los principios generales para diseñar PRNG (propiedades deseables, pruebas, …

15 cc.complexity-theory  reference-request  pseudorandomness 

Suponga que uno tiene un algoritmo aleatorio (BPP) usa bits de aleatoriedad. Las formas naturales de amplificar su probabilidad de éxito a , para cualquier elegido , sonAAArrr1−δ1−δ1-\deltaδ>0δ>0\delta>0 Ejecuciones independientes + voto mayoritario: ejecute independientemente veces, y obtenga el voto mayoritario de los resultados. Esto requiere bits de aleatoriedad, y …

12 reference-request  randomness  pseudorandomness  expanders 

Deje ser una constante. ¿Cómo podemos construir de manera comprobable un generador pseudoaleatorio que engañe a los autómatas finitos de estado d ?dddddd Aquí, una -state autómatas finitos tiene d nodos, un nodo de inicio, un conjunto de nodos que representan aceptar estados, y dos bordes dirigidos etiquetados 0, 1 …

12 automata-theory  pseudorandomness  pseudorandom-generators 

¿Ha habido intentos de demostrar que la aleatoriedad de Kolmogorov sería suficiente para RP ? ¿La probabilidad utilizada en el enunciado "Si la respuesta correcta es SÍ, entonces (la máquina probabilística de Turing) devuelve SÍ con probabilidad ..." siempre estaría bien definida en ese caso? ¿O solo habría límites superior …

10 randomized-algorithms  randomness  pseudorandomness 

La inclusión inversa es obvia, como lo es el hecho de que cualquier lenguaje NP auto reducible en BPP también está en RP. ¿También se sabe que esto es válido para idiomas NP no auto-reducibles?

10 cc.complexity-theory  derandomization  pseudorandomness 

Deje que la clase BPNC (la combinación de y ) sean algoritmos paralelos de profundidad logarítmica con probabilidad de error limitada y acceso a una fuente aleatoria (no estoy seguro si este tiene un nombre diferente). Defina la clase DBPNC de manera similar, excepto que todos los procesos tienen acceso …

10 cc.complexity-theory  complexity-classes  dc.parallel-comp  randomness  pseudorandomness