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¿Es una regla que los problemas discretos son NP-hard y los problemas continuos no lo son?
En mi educación en ciencias de la computación, noto cada vez más que la mayoría de los problemas discretos son NP completos (al menos), mientras que la optimización de problemas continuos es casi siempre fácil de lograr, generalmente a través de técnicas de gradiente. ¿Hay excepciones a esto?