Soy un científico de la computación que toma un curso sobre topología (una pizca de topología de conjunto de puntos fuertemente aromatizada con la teoría del continuo). Me interesaron los problemas de decisión al probar una descripción de un espacio (por simplificaciones) para propiedades topológicas; los conservados hasta el homeomorfismo.
Se sabe, por ejemplo, que determinar el género de un nudo está en PSPACE y es NP-Hard. (Agol 2006; Hass, Lagarias, Pippenger 1999)
Otros resultados tienen más una sensación más general: AA Markov (hijo de la Markov) demostró en 1958 que las pruebas de dos espacios para un homeomorfismo de dimensiones o superior es indecidible (mostrando la indecisión para 4-variedades). Desafortunadamente, este último ejemplo no es un ejemplo perfecto de mi pregunta, ya que trata el problema de la homeomorfía en sí mismo en lugar de las propiedades preservadas bajo el homeomorfismo.
Parece que hay una gran cantidad de trabajo en "topología de baja dimensión": teoría de nudos y gráficos. Definitivamente estoy interesado en los resultados de la topología de baja dimensión, pero estoy más interesado en los resultados generalizados (estos parecen ser raros).
Estoy más interesado en problemas que son NP-Hard en promedio, pero me siento alentado a enumerar problemas que no se sabe que son así.
¿Qué resultados se conocen sobre la complejidad computacional de las propiedades topológicas?