Preguntas etiquetadas con variance

Esta es una pregunta muy básica. ¿Por qué usamos una distribución de chi cuadrado? ¿Cuál es el significado de esta distribución? ¿Por qué es esta la distribución utilizada para crear un intervalo de confianza para la varianza? Cada lugar en el que busco una explicación en Google solo presenta esto …

15 variance  chi-squared 

Suponga que XXX e YYY tienen un segundo momento finito. En el espacio de Hilbert de variables aleatorias con segundo momento finito (con el producto interno de T1,T2T1,T2T_1,T_2 definido por E(T1T2)E(T1T2)E(T_1T_2) , ||T||2=E(T2)||T||2=E(T2)||T||^2=E(T^2) ), podemos interpretar E(Y|X)E(Y|X)E(Y|X) como la proyección de YYY en el espacio de las funciones de XXX …

15 variance  conditional-expectation 

Encontré la transformación de estabilización de varianza mientras leía el método Kaggle Essay Eval . Utilizan una transformación de estabilización de varianza para transformar los valores de kappa antes de tomar su media y luego transformarlos nuevamente. Incluso después de leer el wiki sobre transformaciones de estabilización de varianza que …

15 variance  mathematical-statistics 

Preguntas ¿Depende de si el árbol es poco profundo o profundo? ¿O podemos decir esto independientemente de la profundidad / niveles del árbol? ¿Por qué el sesgo es bajo y la varianza alta? Por favor explique intuitivamente y matemáticamente

15 machine-learning  variance  covariance  cart  bias 

Leí una y otra vez que la validación cruzada "Leave-one-out" tiene una gran variación debido a la gran superposición de los pliegues de entrenamiento. Sin embargo, no entiendo por qué es así: ¿no debería ser el rendimiento de la validación cruzada muy estable (baja variación) exactamente porque los conjuntos de …

15 variance  cross-validation  bias 

Tengo un conjunto de datos con 11 variables y se realizó PCA (ortogonal) para reducir los datos. Decidir sobre el número de componentes para mantener fue evidente para mí, por mi conocimiento sobre el tema y el diagrama de pantalla (ver más abajo), que dos componentes principales (PC) fueron suficientes …

15 variance  pca 

No soy demasiado bueno en estadísticas, así que disculpa si esta es una pregunta simplista. Estoy ajustando una curva a algunos datos, y en ocasiones los datos de mi mejor encaja una exponencial negativa en la forma , y, a veces el ajuste es más cercano a un * e …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Estoy ejecutando un experimento en el que estoy reuniendo muestras (independientes) en paralelo, calculo la varianza de cada grupo de muestras y ahora quiero combinar todo para encontrar la varianza total de todas las muestras. Me está costando encontrar una derivación para esto, ya que no estoy seguro de la …

15 variance 

Había estado usando el término "Caso Heywood" de manera informal para referirme a situaciones en las que una estimación actualizada en línea de la "respuesta finita" iterativa de la varianza se volvió negativa debido a problemas de precisión numérica. (Estoy usando una variante del método de Welford para agregar datos …

15 variance  factor-analysis  definition  online 

θ^θ^\hat\thetaθ∗θ∗\theta^*nnn∥θ^−θ∗∥‖θ^−θ∗‖\lVert\hat\theta-\theta^*\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n)∥Eθ^−θ∗∥‖Eθ^−θ∗‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \theta^*\rVert∥Eθ^−θ^∥‖Eθ^−θ^‖\lVert \mathbb E\hat\theta - \hat\theta\rVertO(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt{n}) Estoy interesado en los modelos que tienen un sesgo que se reduce más rápido que O(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n) , pero donde el error no se reduce a esta velocidad más rápida porque la desviación todavía se reduce como O(1/n−−√)O(1/n)O(1/\sqrt n) . …

14 variance  estimation  maximum-likelihood  bias 

Busqué en la web, pero no pude encontrar nada útil. Básicamente estoy buscando una manera de medir qué tan 'uniformemente' se distribuye un valor. Como en, una distribución distribuida 'uniformemente' como X : y una distribución distribuida 'desigualmente' Y de aproximadamente la misma media y desviación estándar: Pero, ¿hay alguna …

14 variance  standard-deviation  descriptive-statistics  measurement 

Realicé un experimento donde crié diferentes familias provenientes de dos poblaciones de origen diferentes. A cada familia se le asignó uno de dos tratamientos. Después del experimento medí varios rasgos en cada individuo. Para probar un efecto del tratamiento o la fuente, así como su interacción, utilicé un modelo lineal …

14 r  anova  variance  lme4-nlme 

¿Cuál es la diferencia entre la varianza muestral y la varianza muestral? Parecen lo mismo. ¿No son ellos?

14 sampling  variance  sample 

Soy un novato en estadística y R y tengo problemas para usar la función Levene (me gustaría verificar la igualdad de varianza de dos muestras). La documentación dice que debería ejecutar: levene.test (y, grupo) ¿Pero no tengo idea de lo que debo poner como y y grupo? Tengo dos muestras …

14 r  variance  levenes-test 

Parece haber mucha confusión en la comparación de usar glmnetdentro caretpara buscar una lambda óptima y usar cv.glmnetpara hacer la misma tarea. Se plantearon muchas preguntas, por ejemplo: Modelo de clasificación train.glmnet vs. cv.glmnet? ¿Cuál es la forma correcta de usar glmnet con caret? Validación cruzada de `glmnet` usando` caret` …

14 r  caret  glmnet  machine-learning  neural-networks  maximum  softmax  probability  distributions  mathematical-statistics  random-variable  cdf  statistical-significance  variance  expected-value  ratio  sample-size  reliability  tolerance-interval  wilcoxon-signed-rank  self-study  variance  sampling  mean  machine-learning  svm  libsvm  self-study  sampling  ranks  data-visualization  histogram  machine-learning  classification  normal-distribution  mathematical-statistics  maximum-likelihood  mixture  predictive-models  prediction  seasonality