Respuestas:
La varianza de la muestra se refiere a la variación de las observaciones (los puntos de datos) en una sola muestra. La varianza de muestreo se refiere a la variación de una estadística particular (por ejemplo, la media) calculada en la muestra, si se repite el estudio (creación de muestra / recolección de datos / cálculo estadístico) muchas veces . Sin embargo, debido al teorema del límite central, para algunas estadísticas no es necesario repetir el estudio muchas veces en la realidad, sino que puede deducir la varianza de muestreo de una sola muestra si la muestra es representativa (este es un enfoque asintótico). O podría simular la repetición del estudio con una sola muestra (este es el enfoque de arranque).
Una nota adicional sobre "varianza muestral". Dos se pueden mezclar en un término:
Estimación de la varianza de la población basada en esta muestra. Esto es lo que solemos usar, tiene denominador (grados de libertad) n-1 .
Varianza de esta muestra . Tiene denominador n .
La varianza muestral , es la varianza de la muestra, una estimación de la varianza de la población de la que se extrajo la muestra.
"Varianza de muestreo" Yo interpretaría como "la varianza que se debe al muestreo", por ejemplo, de un estimador (como la media). Y entonces consideraría que estos dos términos son bastante diferentes.
Pero la "varianza de muestreo" es un poco vaga, y necesitaría ver algún contexto para estar seguro. Y preferiría decir "variación de muestreo" para la idea general.
[Muchas personas (particularmente en genética cuantitativa) usan el término "varianza" en lugar de "variación", mientras que yo reservo "varianza" únicamente para la medida particular de variación.]