Preguntas etiquetadas con variance

Entiendo que la Prueba de Bartlett se preocupa por determinar si sus muestras son de poblaciones con varianzas iguales. Si las muestras son de poblaciones con varianzas iguales, no podemos rechazar la hipótesis nula de la prueba y, por lo tanto, un análisis de componentes principales es inapropiado. No estoy …

14 variance  pca  heteroscedasticity 

Considere estas dos imágenes en escala de grises: La primera imagen muestra un patrón de río serpenteante. La segunda imagen muestra ruido aleatorio. Estoy buscando una medida estadística que pueda usar para determinar si es probable que una imagen muestre un patrón de río. La imagen del río tiene dos …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

En algunos tutoriales descubrí que se decía que la inicialización del peso "Xavier" (documento: Comprender la dificultad de entrenar redes neuronales de alimentación profunda ) es una forma eficiente de inicializar los pesos de las redes neuronales. Para las capas completamente conectadas, había una regla general en esos tutoriales: Var(W)=2nin+nout,simpler …

14 normal-distribution  variance  neural-networks  conv-neural-network 

Estoy tratando de entender el concepto de sobredispersión en regresión logística. He leído que la sobredispersión es cuando la varianza observada de una variable de respuesta es mayor de lo que se esperaría de la distribución binomial. Pero si una variable binomial solo puede tener dos valores (1/0), ¿cómo puede …

14 logistic  variance  binomial  mean  overdispersion 

Me siento realmente tonto incluso haciendo una pregunta tan básica, pero aquí va: Si tengo una variable aleatoria XXX que puede tomar valores 000 y 111 , con P(X=1)=pP(X=1)=pP(X=1) = p y P(X=0)=1−pP(X=0)=1−pP(X=0) = 1-p , entonces si saco nnn muestras de ella, obtendré Una distribución binomial. La media de …

13 variance  binomial 

En la sección 3.2 de Reconocimiento de patrones y Aprendizaje automático de Bishop , analiza la descomposición de la variación de sesgo, indicando que para una función de pérdida al cuadrado, la pérdida esperada puede descomponerse en un término de sesgo al cuadrado (que describe qué tan lejos están las …

13 self-study  variance  bias  regularization  loss-functions 

¿Cómo se define la varianza a largo plazo en el ámbito del análisis de series temporales? Entiendo que se utiliza en el caso de que haya una estructura de correlación en los datos. ¿Entonces nuestro proceso estocástico no sería una familia de X1,X2…X1,X2…X_1, X_2 \dots iid variables aleatorias sino distribuidas …

13 time-series  variance  references  kernel-smoothing  non-independent 

De acuerdo con The SAGE Encyclopedia of Social Science Research Methods ... [a] el efecto techo ocurre cuando una medida posee un límite superior distinto para posibles respuestas y una gran concentración de participantes puntúa en o cerca de este límite. La atenuación de escala es un problema metodológico que …

13 distributions  variance  scales  psychometrics  measurement 

He ejecutado una regresión múltiple en la que el modelo en su conjunto es significativo y explica aproximadamente el 13% de la varianza. Sin embargo, necesito encontrar la cantidad de varianza explicada por cada predictor significativo. ¿Cómo puedo hacer esto usando R? Aquí hay algunos datos de muestra y código: …

13 r  regression  variance 

Si solo tengo Var(X)Var(X)\mathrm{Var}(X) , ¿cómo puedo calcular Var(1X)Var(1X)\mathrm{Var}(\frac{1}{X})? No tengo ninguna información sobre la distribución de XXX , así que no puedo utilizar la transformación, o cualquier otro método que usan la distribución de probabilidad de XXX .

13 distributions  variance  data-transformation 

Para variables aleatorias , y una matriz semi-definida positiva A : ¿Hay una expresión simplificada para el valor esperado, E [ T r ( X T A X ) ] y la varianza, V a r [ T r ( X T A X ) ] ? Tenga en cuenta …

13 variance  mathematical-statistics  expected-value  random-matrix 

Estoy buscando límites en la varianza del máximo de un conjunto de variables aleatorias. En otras palabras, estoy buscando fórmulas de forma cerrada para BBB , de modo que Var(maxiXi)≤B,Var(maxiXi)≤B, \mbox{Var}(\max_i X_i) \leq B \enspace, DondeX={X1,…,XM}X={X1,…,XM}X = \{ X_1, \ldots, X_M \} es un conjunto fijo deMMM variables aleatorias con …

13 variance  bounds  maximum 

Me estoy enseñando la teoría de la probabilidad, y no estoy seguro de entender el uso de la varianza, a diferencia de la desviación estándar. En las situaciones de práctica que estoy viendo, la varianza es mayor que el rango, por lo que no parece intuitivamente útil.

13 variance 

Hoy me preguntaron algo similar a esto en una entrevista. El entrevistador quería saber cuál es la probabilidad de que una opción en el dinero termine en el dinero cuando la volatilidad tiende al infinito. Dije 0% porque las distribuciones normales que subyacen en el modelo de Black-Scholes y la …

13 normal-distribution  variance 

Esta puede ser una explicación simple (espero de todos modos). He hecho un análisis de regresión en Matlab usando la caja de herramientas de regresión. Sin embargo, me he encontrado con un estudio que dice esto: "Utilizando el análisis de regresión, fue posible configurar un modelo predictivo utilizando solo cuatro …

13 variance