Preguntas etiquetadas con rms

¿Por qué usar Root Mean Squared Error (RMSE) en lugar de Mean Absolute Error (MAE) ?? Hola He estado investigando el error generado en un cálculo: inicialmente calculé el error como un error cuadrático normalizado medio raíz. Mirando un poco más de cerca, veo que los efectos de cuadrar el …

59 least-squares  mean  rms  mae 

Estoy ejecutando la clasificación en Weka para un determinado conjunto de datos y he notado que si estoy tratando de predecir un valor nominal, la salida muestra específicamente los valores predichos de forma correcta e incorrecta. Sin embargo, ahora lo estoy ejecutando para un atributo numérico y el resultado es: …

41 machine-learning  error  weka  mse  rms 

Digamos que tengo un modelo que me da valores proyectados. Calculo RMSE de esos valores. Y luego la desviación estándar de los valores reales. ¿Tiene algún sentido comparar esos dos valores (varianzas)? Lo que creo es que si RMSE y la desviación estándar son similares / iguales, entonces el error …

21 standard-deviation  standard-error  rms 

Del libro de texto Pronósticos: Principios y práctica de Rob J Hyndman y George Athanasopoulos , específicamente la sección sobre medición de precisión : Un método de pronóstico que minimiza el MAE conducirá a pronósticos de la mediana, mientras que minimizar el RMSE conducirá a pronósticos de la media ¿Alguien …

20 forecasting  mean  median  rms  mae 

Estoy tratando de entender la validación cruzada para la regresión logística ordinal. El objetivo del juego es validar el modelo utilizado en un análisis ... Primero construyo un conjunto de datos de juguete: set.seed(1) N <- 10000 # predictors x1 <- runif(N) x2 <- runif(N) x3 <- runif(N) # coeffs …

12 regression  cross-validation  ordered-logit  rms 

RMSE (error cuadrático medio) y SD (desviación estándar) tienen fórmulas similares. Este enlace dice La única diferencia es que divide entre y no ya que no resta la media de la muestra aquí. El RMSE correspondería a . Por lo tanto, el RMSE de la población es y desea un …

12 standard-deviation  rms 

Tengo una pregunta sobre la validez del uso de RMSE (Root Mean Squared Error) para comparar diferentes modelos logísticos. La respuesta es bien 0o 1y las predicciones son las probabilidades entre 0- 1? ¿La forma aplicada a continuación también es válida con las respuestas binarias? # Using glmnet require(glmnet) load(url("https://github.com/cran/glmnet/raw/master …

10 regression  logistic  generalized-linear-model  glmnet  rms 

Tengo varias series de tiempo en un VAR (1) y, debido a que algunas de ellas no tienen la misma unidad de medida, me gustaría estimar el RMSE en porcentaje. Sé que se podría hacer de varias maneras (ver a continuación), pero no sé exactamente cuál es el que mejor …

10 time-series  mse  rms 

Estoy implementando validación cruzada y calculando métricas de error como RMSE, R2R2R^2 , MAE, MSE, etc. ¿Pueden RMSE y MAE tener el mismo valor?

9 cross-validation  rms  mae 

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 

He estado investigando el paquete de ratones , y aún no he descubierto una forma de usar las imputaciones múltiples para hacer un modelo de Cox, luego validar ese modelo con la función del paquete rmsvalidate() . Aquí hay un código de muestra de lo que tengo hasta ahora, usando …

8 r  survival  cox-model  data-imputation  rms