Preguntas etiquetadas con residuals

Los residuos de un modelo son los valores reales menos los valores predichos. Muchos modelos estadísticos hacen suposiciones sobre el error, que se estima por los residuos.

1
Interpretando plot.lm ()
Tenía una pregunta sobre la interpretación de las gráficas generadas por plot (lm) en R. Me preguntaba si ustedes podrían decirme cómo interpretar las gráficas de ubicación de escala y apalancamiento residual. Cualquier comentario será bienvenido. Asumir conocimientos básicos de estadística, regresión y econometría.
6
¿Son los residuos "predicho menos real" o "real menos predicho"
He visto "residuales" definidos de manera diversa como "pronosticados menos valores reales" o "reales menos valores pronosticados". Con fines ilustrativos, para mostrar que ambas fórmulas se usan ampliamente, compare las siguientes búsquedas web: residual "predicho menos real" residual "real menos predicho" En la práctica, casi nunca hace la diferencia, ya …
3
¿Qué es el error estándar residual?
Cuando se ejecuta un modelo de regresión múltiple en R, una de las salidas es un error estándar residual de 0.0589 en 95,161 grados de libertad. Sé que los 95,161 grados de libertad están dados por la diferencia entre el número de observaciones en mi muestra y el número de …
3
R - Confundido en terminología residual
Error cuadrático medio suma residual de cuadrados error estándar residual error medio cuadrado error de prueba Pensé que solía entender estos términos, pero cuanto más hago problemas estadísticos, más me confundo donde me imagino. Me gustaría un poco de seguridad y un ejemplo concreto Puedo encontrar las ecuaciones fácilmente en …
2
Interpretación de la gráfica de valores residuales vs. valores ajustados para verificar los supuestos de un modelo lineal
Considere la siguiente figura de los Modelos lineales de Faraway con R (2005, p. 59). La primera gráfica parece indicar que los residuos y los valores ajustados no están correlacionados, ya que deberían estar en un modelo lineal homoscedástico con errores distribuidos normalmente. Por lo tanto, los gráficos segundo y …
3
¿Por qué hay una diferencia entre calcular manualmente un intervalo de confianza del 95% de regresión logística y usar la función confint () en R?
Queridos todos, he notado algo extraño que no puedo explicar, ¿verdad? En resumen: el enfoque manual para calcular un intervalo de confianza en un modelo de regresión logística y la función R confint()dan resultados diferentes. He estado pasando por la regresión logística aplicada de Hosmer & Lemeshow (2a edición). En …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
Al usar nuestro sitio, usted reconoce que ha leído y comprende nuestra Política de Cookies y Política de Privacidad.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.