Estadísticas y Big Data resampling

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¿Cómo volver a muestrear en R sin repetir permutaciones?

En R, si configuro.seed () y luego uso la función de muestra para aleatorizar una lista, ¿puedo garantizar que no generaré la misma permutación? es decir... set.seed(25) limit <- 3 myindex <- seq(0,limit) for (x in seq(1,factorial(limit))) { permutations <- sample(myindex) print(permutations) } Esto produce [1] 1 2 0 3 …

12 r sampling combinatorics resampling

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¿Es apropiado el bootstrapping para estos datos continuos?

Soy un novato completo :) Estoy haciendo un estudio con un tamaño de muestra de 10,000 de una población de aproximadamente 745,000. Cada muestra representa un "porcentaje de similitud". La gran mayoría de las muestras son alrededor del 97% -98%, pero algunas son entre 60% y 90%, es decir, la …

11 bootstrap sample-size resampling

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Metodología Bootstrap. ¿Por qué volver a muestrear "con reemplazo" en lugar de submuestreo aleatorio?

El método bootstrap ha visto una gran difusión en los últimos años, también lo uso mucho, especialmente porque el razonamiento detrás es bastante intuitivo. Pero eso es algo que no entiendo. ¿Por qué Efron eligió realizar una nueva muestra con reemplazo en lugar de simplemente submuestreo al incluir o excluir …

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Coeficiente de Gini y límites de error

Tengo una serie temporal de datos con N = 14 recuentos en cada punto de tiempo, y quiero calcular el coeficiente de Gini y un error estándar para esta estimación en cada punto de tiempo. Como solo tengo N = 14 recuentos en cada punto de tiempo, procedí calculando la …

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¿Por qué las pruebas de hipótesis en conjuntos de datos muestreados rechazan el nulo con demasiada frecuencia?

tl; dr: comenzando con un conjunto de datos generado bajo nulo, volví a muestrear casos con reemplazo y realicé una prueba de hipótesis en cada conjunto de datos remuestreado. Estas pruebas de hipótesis rechazan el nulo más del 5% del tiempo. En la siguiente simulación, muy simple, genero conjuntos de …

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¿Debería arrancar a nivel de clúster o individual?

Tengo un modelo de supervivencia con pacientes anidados en hospitales que incluye un efecto aleatorio para los hospitales. El efecto aleatorio está distribuido en gamma, y estoy tratando de informar la 'relevancia' de este término en una escala que se entiende fácilmente. He encontrado las siguientes referencias que usan la …

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¿Buen texto para remuestreo?

¿Puede el grupo recomendar un buen texto / recurso de introducción a las técnicas de remuestreo aplicadas? Específicamente, estoy interesado en alternativas a las pruebas paramétricas clásicas (p. Ej., Pruebas t, ANOVA, ANCOVA) para comparar grupos cuando se violan claramente supuestos como la normalidad. Un tipo de problema de ejemplo …

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¿Qué modelo de aprendizaje profundo puede clasificar categorías que no son mutuamente excluyentes?

Ejemplos: Tengo una oración en la descripción del trabajo: "Ingeniero senior de Java en el Reino Unido". Quiero usar un modelo de aprendizaje profundo para predecirlo en 2 categorías: English y IT jobs. Si uso el modelo de clasificación tradicional, solo puede predecir 1 etiqueta con softmaxfunción en la última …

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Tamaño de las muestras de bootstrap

Estoy aprendiendo sobre bootstrapping como un medio para estimar la varianza de una estadística de muestra. Tengo una duda básica Citando de http://web.stanford.edu/class/psych252/tutorials/doBootstrapPrimer.pdf : • ¿Cuántas observaciones deberíamos volver a muestrear? Una buena sugerencia es el tamaño de muestra original. ¿Cómo podemos volver a muestrear tantas observaciones como en la …

9 sampling bootstrap resampling

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Sobremuestreo con variables categóricas

Me gustaría realizar una combinación de sobremuestreo y submuestreo para equilibrar mi conjunto de datos con aproximadamente 4000 clientes divididos en dos grupos, donde uno de los grupos tiene una proporción de aproximadamente el 15%. He examinado SMOTE ( http://www.inside-r.org/packages/cran/DMwR/docs/SMOTE ) y ROSE ( http://cran.r-project.org/web/packages/ROSE/ ROSE.pdf ), pero ambos crean …

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¿Se puede usar el remuestreo bootstrap para calcular un intervalo de confianza para la varianza de un conjunto de datos?

Sé que si vuelve a tomar muestras de un conjunto de datos muchas veces y calcula la media cada vez, estas medias seguirán una distribución normal (por el CLT). Por lo tanto, puede calcular un intervalo de confianza en la media del conjunto de datos sin hacer ninguna suposición sobre …

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Enfoque de función de control y Bootstrap

Comencemos asumiendo que tengo datos de sección transversal en , x_1 , x_2 (ver abajo para y , x_1 , x_2 ).yyyx1x1x_1x2x2x_2yyyx1x1x_1x2x2x_2 Quiero estimar el efecto de las variables x1x1x_1 y x2x2x_2 y su interacción ( x3=x1∗x2x3=x1∗x2x_3= x_1*x_2 ) en la variable yyy utilizando el enfoque de la función de …

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Número requerido de permutaciones para un valor p basado en permutación

Si necesito calcular un valor basado en permutación con nivel de significancia , ¿cuántas permutaciones necesito?pagsppαα\alpha Del artículo "Pruebas de permutación para estudiar el rendimiento del clasificador" , página 5: En la práctica, el límite superior se usa típicamente para determinar el número de muestras requeridas para lograr la precisión …

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¿Qué método está simulando valores de re muestreo de los datos?

Hace un tiempo hice una pregunta sobre la correlación de tiempos entre marcas de tiempo y recibí una respuesta de Peter Ellis que decía que podía calcular distancias medias entre códigos ... Esto ya le dará una idea de qué comportamientos se agrupan, pero también debe verificar que esto no …

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Submuestra de una muestra aleatoria: ¿muestra aleatoria?

Digamos que tiene una gran muestra aleatoria de jugadores de fútbol en Europa, pero solo le interesa lo que sucede en España. ¿Podrías reducir tu muestra a jugadores en España y todavía llamarla una muestra aleatoria (pero de una población diferente)? Si no, ¿cómo llamaría a esa submuestra y qué …

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