Preguntas etiquetadas con regression

Técnicas para analizar la relación entre una (o más) variables "dependientes" y variables "independientes".

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Modelos de estado ocultos versus modelos sin estado para regresión de series de tiempo
Esta es una pregunta bastante genérica: suponga que quiero construir un modelo para predecir la próxima observación basada en la anterior. norteNN observaciones (norteNNpuede ser un parámetro para optimizar experimentalmente). Básicamente, tenemos una ventana deslizante de características de entrada para predecir la próxima observación. Puedo usar un enfoque de Modelo …
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Regresión lineal en una muestra que abarca muchos órdenes de magnitud.
La ley de Beer de la química dice que la absorbancia de un líquido es proporcional a la concentración , entonces: Lo que hay que hacer entonces es preparar un conjunto de soluciones con concentraciones conocidas, medir la absorbancia para formar una 'curva estándar '(una curva de calibración básicamente), y …
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¿Por qué un modelo estadístico se sobreajusta si se le da un gran conjunto de datos?
Mi proyecto actual puede requerir que construya un modelo para predecir el comportamiento de un determinado grupo de personas. el conjunto de datos de entrenamiento contiene solo 6 variables (la identificación es solo para fines de identificación): id, age, income, gender, job category, monthly spend en el cual monthly spendestá …
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Robusta regresión monotónica en R
Tengo la siguiente tabla en R df <- structure(list(x = structure(c(12458, 12633, 12692, 12830, 13369, 13455, 13458, 13515), class = "Date"), y = c(6080, 6949, 7076, 7818, 0, 0, 10765, 11153)), .Names = c("x", "y"), row.names = c("1", "2", "3", "4", "5", "6", "8", "9"), class = "data.frame") > df …
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Lazo sobre el modelo de regresión binomial negativa
¿Hay alguna forma de que pueda realizar LASSO con regresión binomial negativa en R? Estoy realizando una regresión binomial negativa en mi conjunto de datos porque los datos están demasiado dispersos para imponer la regresión de Poisson. Mientras tanto, también me enfrento a un problema de multicolinealidad. Ya intenté usar …
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¿Cómo y por qué los MLP para la clasificación difieren de los MLP para la regresión? ¿Diferentes funciones de retropropagación y transferencia?
Estoy usando dos perceptrones de múltiples capas de avance de 3 capas (MLP). Con los mismos datos de entrada (14 neuronas de entrada), hago una clasificación (verdadero / falso) y una regresión (si es verdadera, "cuánto") ¹. Hasta ahora, he usado perezosamente Patternnet y Fitnet de Matlabs , respectivamente. Perezosamente, …
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Causa de singularidad en matriz para regresión cuantil
Estoy realizando regresiones cuantiles en R usando el paquete quantreg. Mi conjunto de datos incluye 12,328 observaciones que van desde 0,12 a 330. Los puntos de tiempo para mis datos no son exactamente continuos; Todos los datos caen en una de las pocas docenas de contenedores que van desde 73 …
8 r  regression 
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Tratar con un buen desempeño en los datos de capacitación y validación, pero muy mal desempeño en los datos de prueba
Tengo un problema de regresión con 5-6k variables. Divido mis datos en 3 conjuntos no superpuestos: capacitación, validación y pruebas. Entreno usando solo el conjunto de entrenamiento y genero muchos modelos de regresión lineal diferentes eligiendo un conjunto diferente de 200 variables para cada modelo (intento aproximadamente 100k de tales …
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