Preguntas etiquetadas con regression

Estoy tratando de producir un modelo mixto lineal, el código R es el siguiente. lme (Promedio.pago ~ Juego + Tipo + Otros.Tipo + Juego: Tipo + Juego: Otros.Tipo + Tipo: Otros.Tipo, aleatorio = ~ 1 | Sujetos, método = "REML", datos = Sujetosm1) -> lme1 El término de respuesta Average.payoff …

9 regression  mixed-model  variance  heteroscedasticity  lme4-nlme 

En mínimos cuadrados ordinarios, regresando un vector objetivo yyy contra un conjunto de predictores XXX, la matriz del sombrero se calcula como H= X(XtX)- 1XtH=X(XtX)−1XtH = X (X^tX)^{-1} X^t y la PRENSA (suma residual de cuadrados prevista) se calcula mediante SSPAGS=∑yo(miyo1 -hyo i)2SSP=∑i(ei1−hii)2SS_P = \sum_i \left( \frac{e_i}{1-h_{ii}}\right)^2 dónde miyoeie_i es …

9 regression  cross-validation  ridge-regression 

Digamos que estoy construyendo un modelo de regresión logística donde la variable dependiente es binaria y puede tomar los valores. 0 000 o 111. Deje que las variables independientes seanX1,X2, . . . ,Xmetrox1,x2,...,xmx_1, x_2, ..., x_m - existen metrommvariables independientes. Digamos por elkkkEn la variable independiente, el análisis bivariado …

9 regression  estimation  logistic  sas 

Me preguntaba si alguien tenía experiencia en el uso de la función de ratones, como se describe en ratones: ¿Imputación multivariada por ecuaciones encadenadas en R (JSS 2011 45 (3))? Tengo un conjunto de datos con varias variables, cada una con diferentes grados de datos faltantes. Mi pregunta principal es: …

9 r  regression  bayesian  data-imputation  mice 

Tenemos un conjunto de datos con dos covariables y una variable de agrupación categórica y queremos saber si existen diferencias significativas entre la pendiente o la intercepción entre las covariables asociadas con las diferentes variables de agrupación. Hemos utilizado anova () y lm () para comparar los ajustes de tres …

9 r  regression  anova  confidence-interval 

Si suponemos que nuestros puntos de datos fueron muestreados desde la superficie de una esfera (con cierta perturbación), ¿cómo podemos recuperar el centro de esa esfera? En mi búsqueda, encontré documentos sobre algo etiquetado como "regresión esférica", pero no parecía que estuviera haciendo lo mismo. Tal vez simplemente no lo …

9 regression  nonlinear-regression 

He descargado el código GPML Matlab más reciente GPML Matlab code y he leído la documentación y ejecuté la demostración de regresión sin ningún problema. Sin embargo, estoy teniendo dificultades para entender cómo aplicarlo a un problema de regresión al que me enfrento. El problema de regresión se define de …

9 regression  machine-learning  matlab  gaussian-process 

Estoy ejecutando una regresión logística binaria con 3 variables numéricas. Estoy suprimiendo la intersección en mis modelos ya que la probabilidad debería ser cero si todas las variables de entrada son cero. ¿Cuál es el número mínimo de observaciones que debo usar?

9 regression  logistic 

Estoy leyendo un texto, "Probabilidad y estadística" de Devore. Estoy viendo 2 ítems en la página 740: el valor esperado y la varianza de la estimación de β1β1\beta_1 , que es el parámetro de pendiente en la regresión lineal Yi=β0+β1Xi+ϵiYi=β0+β1Xi+ϵiY_i = \beta_0 + \beta_1 X_i + \epsilon_i . ϵiϵi\epsilon_i es …

8 regression  self-study  linear 

Tengo 100 pacientes y cada paciente tiene 10 mediciones longitudinales de creatinina sérica. Las tasas de filtración glomerular estimadas (TFGe) se calcularon a partir de una fórmula MDRD que comprende género, edad y creatinina sérica. La TFGe es la variable dependiente y el tiempo es la variable independiente en regresión …

8 regression  mixed-model  repeated-measures  panel-data 

Digamos que tengo dos modelos de regresión, uno con tres variables y otro con cuatro. Cada uno escupe un r ^ 2 ajustado, que puedo comparar directamente. Obviamente, el modelo con el r ^ 2 ajustado más alto es el mejor ajuste, pero ¿hay alguna forma de probar la diferencia …

8 regression 

Estoy buscando ayuda, consejos o sugerencias sobre cómo explicar la heterogeneidad / heterocedasticidad a los biólogos de mi departamento. En particular, quiero explicar por qué es importante buscarlo y tratarlo si existe, estaba buscando opiniones sobre las siguientes preguntas. ¿La heterogeneidad influye en la fiabilidad de las estimaciones de efectos …

8 regression  mixed-model  references  residuals  heteroscedasticity 

Si tengo un objeto arima como a: set.seed(100) x1 <- cumsum(runif(100)) x2 <- c(rnorm(25, 20), rep(0, 75)) x3 <- x1 + x2 dummy = c(rep(1, 25), rep(0, 75)) a <- arima(x3, order=c(0, 1, 0), xreg=dummy) print(a) . Series: x3 ARIMA(0,1,0) Call: arima(x = x3, order = c(0, 1, 0), xreg …

8 r  regression  time-series  arima  r-squared 

Soy nuevo en el análisis de series de tiempo, y agradecería cualquier sugerencia sobre la mejor manera de abordar el siguiente problema de regresión de series de tiempo: Tengo mediciones de temperatura por hora en aproximadamente 20 ubicaciones en un sitio durante tres años, junto con información auxiliar estática (pendiente, …

8 time-series  regression  multivariate-analysis  spatio-temporal 

Estoy trabajando en un proyecto donde observamos el comportamiento en una tarea (por ejemplo, tiempo de respuesta) y modelamos este comportamiento en función de varias variables manipuladas experimentalmente, así como varias variables observadas (sexo del participante, coeficiente intelectual del participante, respuestas en un seguimiento) cuestionario). No me preocupa la multicolinealidad …

8 regression  binomial  independence  multicollinearity  likelihood-ratio